Это руководство призвано предоставить исчерпывающее руководство по обнаружению аномалий временных рядов с использованием методов машинного обучения. Мы рассмотрим различные методы выявления аномальных закономерностей и выбросов в данных временных рядов. К концу этого руководства вы будете иметь четкое представление о концепциях и практических знаниях, позволяющих применять методы обнаружения аномалий к вашим собственным наборам данных временных рядов.