В этом посте я демистифицирую мощь ChatGPT, так что внимание — это все, что вам нужно.
Введение
В школе нас учат задавать вопросы, если нам не хватает знаний. Этот метод задавания вопросов позволяет нам лучше узнать мир, в котором мы живем, но на самом деле нет никого, кто мог бы ответить на все наши вопросы. Вот почему ChatGPT становится альтернативой людям.
Так что, возможно, первый вопрос, который можно было бы задать, заключается в том, как машины могут думать и иметь возможность отвечать на вопросы?
и на этот вопрос до появления ИИ не было ответа. Но сейчас и после революции искусственного интеллекта роботы смогут разговаривать с людьми и решать их проблемы, а последними нововведениями являются большие языковые модели (LLM), лежащие в основе ChatGPT. Итак, что такое ChatGPT и каковы возможности такого нововведения? И как эта технология искусственного интеллекта может помочь нам улучшить наши возможности, сэкономив при этом время и деньги?
Что такое ChatGPT?
ChatGPT расшифровывается как Чат Ггенеративный Ппереобученный Ттрансформатор. Что это значит?
Искусственный интеллект, как мы говорили в предыдущих постах, имеет подполе, которое обрабатывает языковые модели, которые являются моделями обработки естественного языка (NLP), и это подполе пытается улучшить способность ИИ обсуждать, отвечать, автозаполнять и убеждать людей, имея разговоры с ними. Многие модели раньше были чат-ботами, например ELIZA (чат-бот, созданный в 1960-х годах Джозефом Вайценбаумом с использованием методов сопоставления с образцом для имитации человеческого общения), CLEVERBOT (разработанный Ролло Карпентером в 1997 году) и многие другие.
Однако в 2017 году в статье об искусственном интеллекте говорилось о модели, которая может произвести революцию в эпоху ИИ, и это так. Модель трансформатора была изобретена в статье под названием «Внимание — это все, что вам нужно», написанной Васвани и др., В которой рассказывается о машине нейронного перевода. Эта модель основана на механизме внимания, который по-разному обрабатывает последовательные данные, конкурируя с классическими LSTM и CNN и полностью исключая их.
А вот так выглядит модель-трансформер:
Я не собираюсь объяснять эту модель, но если вы хотите отдельный пост на эту тему, просто упомяните об этом в комментариях.
ChatGPT был запущен 30 ноября 2022 года и был разработан OpenAI. Он стал самым используемым чат-ботом в мире из-за мощности модели, лежащей в основе его архитектуры, и базы данных, используемой для обучения.
Сегодня ChatGPT используется во многих нишах для создания контента, образовательных целей, обслуживания клиентов, исследований, развлечений и так далее.
Помимо всех этих услуг, ChatGPT поддерживается для бесплатного использования всеми пользователями Интернета, просто создайте учетную запись и используйте ее (если вы ее не использовали, вы потеряли еще много вещей). А вот так выглядит пользовательский интерфейс ChatGPT:
В этом веб-приложении используется версия GPT-3.5; если вы хотите больше мощности и более конкретных услуг, вы можете разблокировать премиальный план и использовать GPT-4.
Илон Маск и +1000 человек в мире ИИ предлагают не обучать модели GPT как минимум 6 месяцев, и они подписали открытое письмо с призывом приостановить разработку ИИ систем более мощных, чем GPT-4, пока мы точно не узнаем что сейчас могла сделать ГПТ-4! И это невероятная вещь об ИИ в 2023 году, знаете, какие удивительные факты нас ждут в ближайшем будущем? (Я буду очень рад, если вы поделитесь в комментариях своим взглядом на эту немыслимую вещь.)
Раскрытие возможностей ChatGPT
Чтобы получить наилучший опыт работы с ChatGPT, вы должны знать некоторые лайфхаки о том, как написать правильные подсказки, чтобы упростить вопросы для ChatGPT, чтобы получить точный ответ?
Так, например, если вам нужен код Python для такой задачи, вам следует написать не это:
python code for generating random integer numbers and plot them as chart bar
Нет, вместо этого напишите это:
I want you to be a Python programmer, write me a code that generates random integers and plot them as chart bar.
Когда вы укажете язык и функцию ChatGPT, постарается ответить (это прямой вопрос, поэтому ответ, скорее всего, будет таким же).
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate a list of random integers
random_numbers = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]
# Create a list of x-coordinates for the bar chart
x = list(range(len(random_numbers)))
# Plot the bar chart
plt.bar(x, random_numbers)
# Add labels and title
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Random Numbers')
plt.title('Random Number Bar Chart')
# Display the plot
plt.show()
Но вы можете использовать его для отладки своих ошибок, скопировать и вставить любую ошибку при компиляции кода, и он даст вам ответ.
Его также можно использовать для создания контента, проверки грамматики, перефразирования и, что наиболее важно, для запоминания результатов (например, если у вас есть контент, и вы хотите знать, был ли он создан человеком или машиной, вам поможет ChatGPT). .
Кроме того, ChatGPT использовался для объяснения и оптимизации кода, например:
Act like python code explainer, and explain me these lines of code :
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Create a sample DataFrame
data = {'Year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014],
'Sales': [1000, 1500, 1200, 1800, 2000]}
df = pd.DataFrame(data)
# Plot the DataFrame values
df.plot(x='Year', y='Sales', kind='bar')
# Add labels and title
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Sales by Year')
# Display the plot
plt.show()
и это был ответ:
И если вы хотите учиться у ChatGPT, спросите его, как извлечь из этого максимальную пользу:
Заключение
Наконец, я надеюсь, что вы узнали кое-что из этого поста, и если вы получили хороший опыт от чтения этой статьи, не забудьте упомянуть об этом в комментариях и «лайкнуть», «поделиться» и «подписаться», чтобы получить больше информации. сообщения.
Большое спасибо за то, что вы здесь, и удачи.
