Статьи

3 основные ошибки в резюме: наши выводы
Некоторые из вещей, в которых вы, как и любой другой человек, работающий в ИТ, должны быть профессионалами, — это кодирование и использование вашей головы. Но умение продавать себя (и свои навыки в частности) также очень важно. Наша команда mkdev помогает на всех этапах профессионального разработчика: от обучения основам программирования до помощи в поиске работы. И может ли поиск работы быть хорошим без надлежащего резюме? Ваше резюме – ваша визитная карточка. Хороший может..

Исследования показывают, что интерес к предоставлению API по-прежнему высок
Каталог ProgrammableWeb преодолел отметку в 19 000 API в январе 2018 года, поэтому мы смотрим на то, что говорят нам данные с тех пор, как год назад мы опубликовали нашу последнюю общую диаграмму роста . Одна из вещей, которую мы видим, это то, что количество API, отправленных в наш каталог, продолжает расти. Хотя мы первыми признали, что существуют и другие факторы, способствующие росту экономики API (помимо размера нашего каталога), рост нашего каталога дает четкий сигнал о том, что..

Токен OAuth для практики с Postman и Swift
Есть тренировочные серверы, которые вы можете использовать! Сложность: Начинающий | Легко | Нормальный | Испытывающий Есть много возможностей использовать токены, но многие серверы требуют настройки и многого другого. Предпосылки: Уметь создать Hello, World! Приложение для iOS (руководство ЗДЕСЬ ) Если вы будете строить собственный проект, вам нужно будет иметь дело с безопасностью транспорта приложений (руководство ЗДЕСЬ ) Замыкания используются для возврата..

Сопоставление структурных шаблонов в Python 3.10
Это больше, чем просто выключатель Python - один из самых популярных языков, в котором наблюдается растущий спрос на работу из-за его преобладания в науке о данных и искусственном интеллекте. Чтобы идти в ногу с развитием других развивающихся языков, таких как Go, Julia и Rust, Python Software Foundation вкладывает значительные ресурсы в постоянное улучшение Python. Недавно было выпущено крупное обновление версии Python 3.10. Не дайте себя обмануть, что это последний крупный выпуск..

Машинное обучение, красота кроется в отклонениях [Исследования и теория]
Эта запись в блоге была опубликована в контексте модуля «Исследования и теория на основе компьютерного искусства», который является частью программы магистратуры по вычислительному искусству, которую я сейчас учусь в Goldsmiths. Использование субъективных данных как способ показать наше видение мира как художников Этот пост является отражением выступления Ханны Дэвис о субъективных данных, которое я посетил на Transmediale 2019. Суть ее выступления заключалась в том, что..

Мой бутерброд со стартапом
Как эволюционировал мой стартап-бутерброд, почему я благодарен и что я собираюсь с ним делать теперь, когда я знаю…. Я действительно склонен к стартапам и инновациям. Оба предлагают в некотором роде всего понемногу - намек на романтику, немного мистики, любопытство, всплеск благоговения и тонну душевной боли. Стартапы - это смешанный мешок, а инновации - это колесо, которое укажет путь. Но этот путь омрачен множеством непредвиденных траекторий и рисков. Это то же самое, что быть..

Путешествие по науке о данных: обнаружение мошенничества
Существует общая пропасть, с которой мы, практики Data Science, работающие с компаниями, сталкиваемся практически в каждом проекте; как перейти от бизнес-задачи к решению для науки о данных или к продукту для науки о данных. Этот пробел в некоторой степени очевиден, но неуловим и его легко не заметить, и кажется, что эта двойственность проистекает из того, как мы начинаем изучать DS. Глядя на большинство руководств, у нас есть исходный набор данных и конкретная цель с этим набором данных...

Реагировать против ванильного JavaScript
Что может быть лучше, чем начать Еженедельный выпуск React , чем установить рекорд на vanilla и React JavaScript. Давайте приступим к делу. Прежде всего: React — это библиотека, которая использует JavaScript, как Vue и Angular, поэтому фиксирует набор правил для создания пользовательских интерфейсов (UI). Ванильный или простой JavaScript — это язык сценариев в его худшей форме. Хороший способ определить веб-сайт JavaScript – посмотреть, обновляются ли элементы на вашей..

Данные облака точек: простой подход
Данные лидара для обнаружения линии электропередачи Вступление В последние годы был достигнут значительный прогресс в разработке детекторов LIDAR, что привело к получению огромных объемов необработанных данных. Лидары теперь более точны и обеспечивают гораздо более высокое разрешение, чем даже 10 лет назад. Лидары с воздушным базированием стали эффективным методом получения информации об окружающей среде. Тем не менее, данные, которые вы получаете, на самом деле представляют собой..

Глубокое обучение с Apache Spark - Часть 2
Вторая часть полного обсуждения того, как выполнять распределенное глубокое обучение с Apache Spark. Я полностью сосредоточусь на библиотеке конвейеров DL и на том, как использовать ее с нуля. Одна из вещей, которые вы увидите, - это перенос обучения на простом конвейере, как использовать предварительно обученные модели для работы с «небольшими» объемами данных и возможность предсказывать вещи и многое другое. Всем привет и добро пожаловать обратно в учебу :). В этой статье я..

Больше данных, больше таблиц API
Больше данных, больше таблиц API Как API Google Таблиц использует магию (и код) для заполнения вашего листа визуальными данными. Как большой поклонник Йо-Йо Ма, я экспериментировал с Google Vision API , передавая изображение виолончели. Получив результаты обнаружения меток API, я очень обрадовался, когда на моем экране выводятся такие слова, как String Instrument . Как здорово, что компьютер может распознавать виолончель и получать от него столько же удовольствия, сколько и я...

Основы науки о данных: объяснение компромисса между смещением и дисперсией
Как специалист по данным, ваша цель при построении подходящей модели — оптимизировать предсказание целевой переменной на основе ряда показателей (функций). Итак, как мы оцениваем эту оптимизацию? В машинном обучении цель состоит в том, чтобы оценить функцию, которая минимизирует среднеквадратичное расстояние ошибки между оценочной функцией и истинной функцией. Это может быть представлено уравнением ниже: Где: · n — количество прогнозов. · y_i – фактическое целевое..

Обучение трансформаторов PyTorch на платформе GCP AI
Облачная платформа Google (GCP) широко известна своими великолепными возможностями и продуктами в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Фактически, доступно множество материалов о том, как вы можете обучать и развертывать модели TensorFlow на GCP. Однако GCP предназначен не только для людей, использующих TensorFlow, но и имеет хорошую поддержку для других фреймворков. В этом посте я покажу, как использовать другой очень популярный фреймворк машинного обучения PyTorch в..

Нейронная сеть с нуля
В настоящее время я прохожу курс машинного обучения в рамках моей учебной программы по информатике. Недавно у нас был проект, в котором нам нужно было построить нейронную сеть Multilayer Perceptron для классификации определенного набора данных. Хотя проект дал мне хорошее представление о том, как работает многослойный персептрон, мы смогли импортировать в Python очень мощные пакеты (отчасти то, что делает язык таким замечательным), которые не позволяли заглянуть внутрь программы. нейронная..

Перенаправления в React Router DOM
Краткое и простое руководство по реализации перенаправления в вашем приложении React Я только что завершил свой проект мода 4 на семинаре по программированию Flatiron (почти готов!), И мне потребовалось включить как минимум два маршрута в мое одностраничное приложение. React Router хорош тем, что позволяет программно перемещаться в одностраничном приложении. В моем случае один из моих маршрутов будет доступен только в том случае, если пользователь вошел в систему, поэтому, если..

Находит алгоритм в машинном обучении
Привет, ребята, в этой статье я реализую и продемонстрирую алгоритм FIND-S для поиска наиболее конкретной гипотезы на основе заданного набора образцов обучающих данных. В алгоритме поиска мы инициализируем гипотезу как массив phi, затем на первом этапе мы заменяем ее первой положительной строкой нашего набора данных, которая является наиболее конкретной гипотезой. На следующем шаге мы пройдемся по набору данных и проверим, является ли целевое значение набора данных положительным или нет,..

Разница между let и var в Javascript
Было много путаницы по поводу использования let и var в Javascript. Итак, вот разница, где вы теперь легко можете решить, что использовать, где и когда. Описание let дает вам право объявлять переменные, область действия которых ограничена блоком, в отличие от оператора выражения var . var - это скорее ключевое слово, которое определяет переменную глобально, независимо от области действия блока. Теперь позвольте мне показать вам, чем они отличаются. Глобальный объект окна..

FileMaker FM0–308 реальные вопросы и ответы
FileMaker FM0–308 реальные вопросы и ответы Мы надеемся, что наше программное обеспечение FM0–308 онлайн-обучение сможет оправдать все ваши ожидания, включая полноту и авторитетность вопросов, а также разнообразную версию материалов — показ трех версий обучающих онлайн-материалов FM0–308, таких как версия в формате PDF, онлайн-версия версия и версия симуляционного теста. Наши интимные услуги, такие как бесплатная пробная демо-версия перед покупкой и услуга бесплатного обновления нашего..

Объяснение замены отсутствующих данных
Замена отсутствующих данных делает модели машинного обучения менее понятными. Вот как… Введение Ввод пропущенных значений - важный шаг при работе с реальными данными. Есть несколько общих подходов к решению этой проблемы. Некоторые из популярных методов включают удаление экземпляра с отсутствующими значениями, создание отдельной категории для отсутствующих элементов или использование средних значений. Они не обязательно эффективны, и существуют другие алгоритмы, такие как KNN,..

Sabio — лучший учебный лагерь для программистов в Южной Калифорнии.
Sabio === Лучший учебный курс по программированию в Южной Калифорнии Тамми Каприо знала, что ей нужно изменить свою карьеру. Недавно она начала заниматься кодированием и знала, что это приносит ей удовольствие, но, глядя на окружающие ее учебные курсы по программированию, она не была уверена, что сможет стать инженером-программистом всего за 12 недель. Именно тогда она открыла для себя Сабио. «В некоторых из этих других школ вы чувствуете, что они принимают вас, выгоняют, а..