Построение d-мерных данных

У меня есть следующий формат данных в файле .txt.

नोभेम्बर 
 [0.013597779962868256, -0.10849757437254635, -0.15999846585159766, -1.2417475384869558, -0.6802765400695919, 0.44552601044477186, 0.10820787964125786, -1.584483680411645, 0.2007759414522207, -0.7101547556233192]
 बाट
[0.7488351202673913, 0.3645634610332536, 0.1937027124201285, -0.10361011958447905, 0.48222626651261347, 0.36795608937720814, -0.06307932558713457, -0.05626217864435294, -0.5245206209054951, 0.40256760017279525]
रूपमा
[0.06077674960453302, 0.2570556052636379, 0.3347552495487344, -0.10512580657948888, 0.10414134700640766, 0.19736087970834254, 0.09207914995816116, 0.19904934221006, 0.061402311347008, -0.11409541813280075]
बोर्डमा
[0.5200111891848155, -0.14947230042320633, 0.7351562111464331, -0.7542450932215059, 1.4477558941048831, -0.6235133303135835, -0.7781689512584442, -0.057886889872348815, 0.10625424653444066, 0.9777761194886687]
आउनु
[1.0596966006985387, 0.24909505933749815, 0.5181999691383957, -0.01983089009044503, -1.4106664226234644, -0.020542297788816014, -0.7822719255911348, 0.42914674116391344, -0.5753257725556651, -0.9141151600890186]

Слово похоже на नोभेम्बर — это точки данных, а числовые значения — их векторное представление. Я хотел бы взять эти представления в качестве координат и построить их так, чтобы найти отношения между ними. Какие могут быть возможности для их построения. Любые предлагаемые инструменты действительно ценятся.


r java matlab plot octave
person thetna    schedule 25.04.2012    source источник
comment
Некоторые возможные решения здесь: stackoverflow.com/a/6775352/636656   -  person Ari B. Friedman    schedule 25.04.2012
comment
почему у этого так много тегов? Вы хотите решение в одном или во всех этих пакетах? Почему не python, ruby, C или fortran?   -  person Spacedman    schedule 25.04.2012
comment
Я хочу решение от любого из них. Мне комфортно работать над ними. также приветствуются решения из других областей.   -  person thetna    schedule 25.04.2012

Ответы (2)


arrow_upward
2
arrow_downward

Мой графический интерфейс не мог обрабатывать этот шрифт для имен элементов, но если я назову их: a, b, cc, d, e, вы можете использовать графики с параллельными координатами для отображения многомерных объектов:

require(MASS)  # an R package
parcoord(data.frame(a=a,b=b,cc=cc,d=d,e=e), col=1:5)

введите здесь описание изображения

person IRTFM    schedule 25.04.2012
comment
если я не ошибаюсь, я думаю, что ОП имел в виду наоборот: 5 экземпляров по 10 измерений в каждом (так как вам нужно транспонировать матрицу) - person Amro; 26.04.2012
comment
Очень может быть. Я не могу сказать по описанию. Я благодарен тому, кто задал этот вопрос. Я уже применил его к своим исследовательским вопросам сегодня. - person IRTFM; 26.04.2012

arrow_upward
1
arrow_downward

Вот решение MATLAB.

Сначала читаем данные. Хотя MATLAB может читать текст Unicode, у него есть некоторые проблемы с отображением его в графическом интерфейсе (поэтому я просто заменяю метки с Point1/Point2 и т.д..)

%# read file lines
fid = fopen('data.txt', 'rt', 'native', 'UTF-8');
C = textscan(fid, '%s', 'Delimiter','\n');
fclose(fid);
C = C{1};

%# split into labels/data
labels = C(1:2:end);
data = cellfun(@str2num, C(2:2:end), 'UniformOutput',false);
data = cell2mat(data);

%# HACK: MATLAB has issues displaying unicode text
labels = num2str((1:size(data,1))', 'Point %d');

Затем мы можем построить данные, используя параллельные координаты:

%# you might need to normalize the attributes
%#data = zscore(data);

plot(data');            %'# plot lines
set(gca, 'XTick',1:numDim, 'XGrid','on')
xlabel('Features'), ylabel('Feature value')
title('Parallel Coordinates')
legend(labels)          %# show legend of labels

параллельные координаты

Если у вас есть доступ к панели инструментов статистики, вы можете визуализировать многомерные данные, используя ряд методов:

%# parallel coordinates (similar the above)
parallelcoords(data, 'Group',labels)

%# glyph plot (stars)
glyphplot(data, 'obslabels',labels, 'glyph','star')

glyphplot_star

%# glyph plot (Chernoff faces)
glyphplot(data, 'obslabels',labels, 'glyph','face')

glyphplot_face

%# Andrews curves
andrewsplot(data, 'Group',labels)

andrewsplot

person Amro    schedule 25.04.2012