Публикации по теме 'r'


Как создавать интуитивно понятные карты в R с помощью библиотеки листовок
Сопоставление с R Картографирование в R — это полезный инструмент для визуализации пространственных данных и получения информации о шаблонах и отношениях в данных. В R есть несколько пакетов, которые можно использовать для составления карт, включая листовки, ggplot2 и карты. Давайте посмотрим на пример с использованием листовки. Создание карты После установки пакета вы можете загрузить его в среду R с помощью следующей команды: library(leaflet) После загрузки пакета вы..
Кредитный скоринг — Применяется к логистической регрессии в R
Выявление факторов, влияющих на риск дефолта Финансовые учреждения вкладывают большие средства в построение моделей анализа кредитного риска для определения вероятности дефолта потенциального заемщика. Модели предоставляют информацию об уровне кредитного риска заемщика в данный момент времени. И одним из наиболее широко используемых статистических методов для построения модели анализа кредитного риска является логистическая регрессия , в которой зависимая переменная используется как..
Руководство по использованию h2o.ai в R
Узнайте, как работать с библиотекой h20 с помощью языка R. [Отказ от ответственности: этот пост содержит партнерские ссылки на мой курс Udemy] R имеет множество библиотек машинного обучения, которые можно использовать для обучения моделей. От caret до автономных библиотек, таких как randomForest , rpart или glm , R предоставляет широкий спектр возможностей. когда вы хотите выполнить некоторые задачи по науке о данных. Любопытная библиотека, о которой вы, возможно, никогда..
Что заставляет R Shiny чувствовать себя таким пугающим?
Код — это, по сути, способ общения с компьютером. Но компьютеры говорят единицами и нулями, а не статьями Medium, поэтому нам нужен какой-то способ перевести то, что мы понимаем, на то, что понимает компьютер. Разница между интерпретируемым и компилируемым языками заключается в том, как они преодолевают этот разрыв между языком человека и компьютера. "Что заставляет R Shiny чувствовать себя настолько диссонансом даже для опытных R-программистов, так это то, что R — это..
Как экспортировать файлы .csv из R более чем в 100 раз быстрее для работы с большими данными
TLDR; Вы должны использовать data.table::fwrite() для экспорта .csv из r, потому что это более чем в 100 раз быстрее, чем другие методы. Если вы хотите экспортировать свои данные в формате Excel xlsx, вам следует использовать openxlsx. Но это не рекомендуется для больших данных. Если вы хотите узнать больше о науке о данных в R, рекомендую эту книгу *. Почему вы должны экспортировать в .csv?
Основные библиотеки Shiny
Улучшите свою блестящую игру с этими библиотеками. Shiny — популярный фреймворк R и Python. У Shiny есть множество расширений, которые вы можете использовать для обогащения своего приложения. Вам не нужно их использовать, вы можете создать приложение, используя «базовый» Shiny, но это почти то же самое, что пытаться разработать R-анализ, используя только базовый R. Возможно ли это? Конечно. Это хорошая идея? Скорее всего нет.
Классификация с Tidymodels в R
Введение В этой статье я буду использовать фреймворк Tidymodels в R для построения модели классификации на титаническом наборе данных. Инфраструктура Tidymodels позволяет использовать разработку функций, проверку модели, выбор модели и многое другое в элегантном, простом и эффективном стиле Tidyverse. Исследование данных В этой статье я буду использовать титанический набор данных с этого конкурса Kaggle. Обзор данных показан ниже. Наша цель будет состоять в том,..