Взвешенная по опросу регрессия без FPC в R

Я использую пакет svydesign в R для выполнения взвешенной логит-регрессии, как показано ниже:

sdobj <- svydesign(id = ~0, weights = ~chweight, strata = ~strata, data = svdat)

model1 <- svyglm(formula=formula1,design=sdobj,family = quasibinomial)

Однако в документации содержится предостережение относительно регрессий без указания поправок на конечную популяцию (FPC):

    If fpc is not specified then sampling is assumed to be
with replacement at the top level and only the first stage of
 cluster is used in computing variances.

К сожалению, у меня нет достаточной информации, чтобы указать мои популяции на каждом уровне (из которых я отбираю очень мало). Любая информация о том, как указать веса опроса без информации FPC, была бы очень полезной.


r regression survey sampling
person mike    schedule 21.08.2012    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
3
arrow_downward

Ты делаешь это правильно. «С заменой» - это жаргон статистики опроса, означающий то, что вы хотите в данном случае.

Если доля выборки низкая, стандартно использовать приближение, которое было бы точным, если бы доля выборки была бесконечно малой или выборка была с заменой. Обзоры с заменой реально никто не делает, но приближение почти универсальное. При таком приближении вам не нужно указывать fpc, и, наоборот, если вы не предоставляете fpc, svydesign () предполагает, что вам нужно это приближение.

person Thomas Lumley    schedule 23.09.2012