У меня есть большой набор многомерных данных (240 измерений).
Я новичок в интеллектуальном анализе данных и хочу применить линейный дискриминантный анализ с помощью MATLAB. Тем не менее, я видел, что в Интернете объясняется множество функций, но я не понимаю, как их следует применять.
В принципе, я хочу применить LDA.
После этого шага я хочу иметь возможность выполнить реконструкцию моих данных.
Я могу сделать это вручную, но мне было интересно, есть ли какие-либо предопределенные функции, которые могут это сделать, потому что они уже должны быть оптимизированы.
Мои исходные данные примерно такие: size(x) = [2000 240]. Итак, в основном у меня есть 240 функций (размеров) и 2000 точек данных. И я хочу выполнить LDA для этого набора данных.
