Вопросы о пространственном объединении в R

У меня возникли проблемы при попытке пространственного соединения между шейп-файлом и таблицей данных в csv.

Here's what my data looks like:
Point Shapefile's attribute data (StudentID):
ID      Address  Long  Lat
123.00  street   long  lat
456.00  street   long  lat
789.01  street   long  lat
223.00  street   long  lat
412.02  street   long  lat

Data Table (Table):
ID     Name Age School
123.00 name age school
456.00 name age school
789.01 name age school
223.00 name age school
412.02 name age school

Важное примечание: StudentID содержит примерно 500 записей, тогда как в таблице только 250. Некоторые записи в StudentID НЕ будут совпадать.

Проблема 1:

У меня есть файл Excel, который я преобразовал в csv для импорта в R. При выполнении объединения я заметил, что некоторые из моих форматов данных изменились в столбце идентификатора (так что 123.00 станет 123; 456.00 до 456; 789.01 то же самое). Однако, когда я открыл файл csv в блокноте, форматирование было правильным. Я попытался прочитать таблицу как файл .txt, но безуспешно. Кто-нибудь знает, почему это происходит и как это преодолеть?

Поскольку я не мог объединить данные на основе точного совпадения, я решил попробовать частичное соединение, потому что IDS уникальны независимо от последних двух цифр, что привело меня к проблеме 2...

Проблема 2:

Вот что я использовал, чтобы присоединиться к двум:

StudentID@data = data.frame(StudentID@data, data[charmatch(StudentID@data$ID,Table$ID,])

Это объединило данные, но также, как и ожидалось, вернуло строки с NA. Я использовал na.omit для удаления строк, и полученные данные содержали все совпадающие. Однако в шейп-файле ВСЕ мои точки остались. Почему эти точки остались, когда записи были удалены?