У меня есть фактор с именем SMOKE с уровнями Y и N. Отсутствующие значения были заменены на NA (с начального уровня NULL). Однако, когда я просматриваю фактор, я получаю что-то вроде этого:
head(SMOKE)
# N N <NA> Y Y N
# Levels: Y N
Почему R отображает NA как <NA>? И есть ли разница?
Когда вы имеете дело с factors, когда NA заключено в угловые скобки ( <NA> ), это означает, что на самом деле это NA.
Когда это NA без скобок, то это не NA, а скорее правильный фактор, метка которого "NA"
# Note a 'real' NA and a string with the word "NA"
x <- factor(c("hello", NA, "world", "NA"))
x
[1] hello <NA> world NA
Levels: hello NA world <~~ The string appears as a level, the actual NA does not.
as.numeric(x)
[1] 1 NA 3 2 <~~ The string has a numeric value (here, 2, alphabetically)
The NA's numeric value is just NA
R просто пытается отличить строку, значением которой являются две буквы "NA", и фактическое отсутствующее значение, NA Таким образом, разница, которую вы видите при отображении df по сравнению с df$y. Пример:
df <- data.frame(x=1:4, y=c("a", NA_character_, "c", "NA"), stringsAsFactors=FALSE)
Обратите внимание на два разных стиля АН:
> df
x y
1 1 a
2 2 <NA>
3 3 c
4 4 NA
Однако, если мы посмотрим только на 'df$y'
[1] "a" NA "c" "NA"
Но если убрать кавычки (аналогично тому, что мы видим при выводе data.frame на консоль):
print(df$y, quote=FALSE)
[1] a <NA> c NA
И, таким образом, у нас снова есть различие NA через угловые скобки.
df <- data.frame(x=1:5, y=c("a", "b", NA_character_, "d"), stringsAsFactors=FALSE), он по-прежнему остается <NA>. Конечно вопрос по векторам. Но все равно мне это непонятно. Пример: когда вы печатаете столбец, df$y он исчезает. Но когда вы печатаете df, он показывает угловые скобки.
- person Arun; 01.05.2013
addNA(), например. levels(addNA(x))
- person hadley; 28.02.2014
factor(c("NA", "<NA>", NA)). Глядя на печатное изображение чего-либо, не лучший способ понять, что это такое!
- person hadley; 28.02.2014
Точно так же R отображает NA в множителе:
> as.factor(NA)
[1] <NA>
Levels:
>
> f <- factor(c(1:3, NA))
> levels(f)
[1] "1" "2" "3"
> f
[1] 1 2 3 <NA>
Levels: 1 2 3
> is.na(f)
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE
Можно предположить, что это средство, с помощью которого можно различать NA и "NA" в том, как фактор печатается, поскольку он печатается без кавычек, даже для меток/уровней символов:
> f2 <- factor(c("NA",NA))
> f2
[1] NA <NA>
Levels: NA
> is.na(f2)
[1] FALSE TRUE
Возможно, одним исключением может быть data.table. Там кажется, что символьное поле печатает его как ‹ NA >, а числовое - как NA. NB: я добавил дополнительные пробелы в ‹ NA >, иначе эта веб-страница не отображала его должным образом.
library("data.table")
y<-data.table(a=c("a","b",NA))
print(y)
a
1: a
2: b
3: < NA >
factor(y$a)
[1] a b < NA >
Levels: a b
## we enter a numeric argument
y<-data.table(a=c(1,2,NA))
print(y)
a
1: 1
2: 2
3: NA
factor(y$a)
[1] 1 2 < NA >
Levels: 1 2
NA находится в factor или character, оно печатается как <NA>. Это то же самое, что вы демонстрируете, используя data.table.
- person Gregor Thomas; 20.12.2018
