В стандартном примере функции lme() в пакете nlme R:
fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1)
summary(fm2)
появляется корреляционная таблица:
Correlation:
(Intr) age
age -0.813
SexFemale -0.372 0.000
который может быть огромным, если задействовано много комбинаций факторов.
Есть ли способ подавить вывод в сводной команде? Я знаю, что могу использовать
print(fm2, cor=F)
но это не показывает мне остальную часть обычного вывода, например, без расчета p-значения.