Регулярные выражения SQL Server в T-SQL

Как насчет функции PATINDEX?

Сопоставление с образцом в TSQL не является полной библиотекой регулярных выражений, но дает вам основы.

(из книг в Интернете)

Wildcard  Meaning  
% Any string of zero or more characters.

_ Any single character.

[ ] Any single character within the specified range 
    (for example, [a-f]) or set (for example, [abcdef]).

[^] Any single character not within the specified range 
    (for example, [^a - f]) or set (for example, [^abcdef]).

Если кто-то заинтересован в использовании регулярных выражений с CLR, вот решение. Приведенная ниже функция (C# .net 4.5) возвращает 1, если шаблон соответствует, и 0, если шаблон не соответствует. Я использую его для пометки строк в подзапросах. Атрибут SQLfunction сообщает серверу sql, что этот метод является фактической пользовательской функцией, которую будет использовать сервер SQL. Сохраните файл как dll в месте, где вы можете получить к нему доступ из студии управления.

// default using statements above
using System.Data.SqlClient;
using System.Data.SqlTypes;
using Microsoft.SqlServer.Server;
using System.Text.RegularExpressions;

namespace CLR_Functions
{   
    public class myFunctions
    {
        [SqlFunction]
        public static SqlInt16 RegexContain(SqlString text, SqlString pattern)
        {            
            SqlInt16 returnVal = 0;
            try
            {
                string myText = text.ToString();
                string myPattern = pattern.ToString();
                MatchCollection mc = Regex.Matches(myText, myPattern);
                if (mc.Count > 0)
                {
                    returnVal = 1;
                }
            }
            catch
            {
                returnVal = 0;
            }

            return returnVal;
        }
    }
}

В студии управления импортируйте файл dll с помощью программируемости - сборки - новая сборка

Затем запустите этот запрос:

CREATE FUNCTION RegexContain(@text NVARCHAR(50), @pattern NVARCHAR(50))
RETURNS smallint 
AS
EXTERNAL NAME CLR_Functions.[CLR_Functions.myFunctions].RegexContain

Затем у вас должен быть полный доступ к функции через базу данных, в которой вы сохранили сборку.

Затем используйте в таких запросах:

SELECT * 
FROM 
(
    SELECT
        DailyLog.Date,
        DailyLog.Researcher,
        DailyLog.team,
        DailyLog.field,
        DailyLog.EntityID,
        DailyLog.[From],
        DailyLog.[To],
        dbo.RegexContain(Researcher, '[\p{L}\s]+') as 'is null values'
    FROM [DailyOps].[dbo].[DailyLog]
) AS a
WHERE a.[is null values] = 0

Существует некоторое базовое сопоставление с образцом, доступное с помощью LIKE, где % соответствует любому числу и комбинации символов, _ соответствует любому одному символу, а [abc] может соответствовать a, b или c... Дополнительная информация о сайт MSDN.

Если вы используете SQL Server 2016 или более позднюю версию, вы можете использовать sp_execute_external_script вместе с R. Он имеет функции для поиска с помощью регулярных выражений, такие как grep и grepl.

Вот пример адресов электронной почты. Я опрошу некоторых «людей» через механизм базы данных SQL Server, передам данные для этих людей в R, позволю R решить, у кого из людей недействительные адреса электронной почты, и пусть R вернет это подмножество людей в SQL Server. «Люди» взяты из таблицы [Application].[People] в образце базы данных [WideWorldImporters]. Они передаются движку R в виде кадра данных с именем InputDataSet. R использует функцию grepl с оператором «не» (восклицательный знак!), чтобы определить, у каких людей адреса электронной почты не соответствуют шаблону поиска строки RegEx.

EXEC sp_execute_external_script 
 @language = N'R',
 @script = N' RegexWithR <- InputDataSet;
OutputDataSet <- RegexWithR[!grepl("([_a-z0-9-]+(\\.[_a-z0-9-]+)*@[a-z0-9-]+(\\.[a-z0-9-]+)*(\\.[a-z]{2,4}))", RegexWithR$EmailAddress), ];',
 @input_data_1 = N'SELECT PersonID, FullName, EmailAddress FROM Application.People'
 WITH RESULT SETS (([PersonID] INT, [FullName] NVARCHAR(50), [EmailAddress] NVARCHAR(256)))

Обратите внимание, что соответствующие компоненты должны быть установлены на хосте SQL Server. Для SQL Server 2016 это называется «Службы SQL Server R». Для SQL Server 2017 он был переименован в «Службы машинного обучения SQL Server».

Заключительные мысли Реализация Microsoft SQL (T-SQL) не имеет встроенной поддержки RegEx. Это предлагаемое решение может быть не более желательным для OP, чем использование хранимой процедуры CLR. Но он предлагает дополнительный подход к проблеме.

На случай, если кто-то еще заинтересуется этим вопросом, http://www.sqlsharp.com/ является бесплатным , простой способ добавления функций CLR регулярных выражений в вашу базу данных.

Вы можете использовать функции регулярных выражений VBScript с помощью OLE Automation. Это намного лучше, чем накладные расходы на создание и поддержку сборки. Пожалуйста, не забудьте просмотреть раздел комментариев, чтобы получить улучшенную модифицированную версию основного.

http://blogs.msdn.com/b/khen1234/archive/2005/05/11/416392.aspx

DECLARE @obj INT, @res INT, @match BIT;
DECLARE @pattern varchar(255) = '<your regex pattern goes here>';
DECLARE @matchstring varchar(8000) = '<string to search goes here>';
SET @match = 0;

-- Create a VB script component object
EXEC @res = sp_OACreate 'VBScript.RegExp', @obj OUT;

-- Apply/set the pattern to the RegEx object
EXEC @res = sp_OASetProperty @obj, 'Pattern', @pattern;

-- Set any other settings/properties here
EXEC @res = sp_OASetProperty @obj, 'IgnoreCase', 1;

-- Call the method 'Test' to find a match
EXEC @res = sp_OAMethod @obj, 'Test', @match OUT, @matchstring;

-- Don't forget to clean-up
EXEC @res = sp_OADestroy @obj;

Если вы получили ошибку SQL Server blocked access to procedure 'sys.sp_OACreate'..., используйте sp_reconfigure, чтобы включить Ole Automation Procedures. (Да, к сожалению, это изменение уровня сервера!)

Дополнительные сведения о методе Test доступны здесь