Линейная алгебра Breeze с пользовательским типом данных

Я пытаюсь реализовать кодирование Humming с помощью пакета линейной алгебры Breeze (https://github.com/scalanlp/breeze) и мой собственный тип данных, представляющий поле GF2. До сих пор мне удалось успешно реализовать свой GF2:

package humming

trait GF2 {
  def + (that: GF2): GF2
  def * (that: GF2): GF2

  def / (that: GF2) = that match {
    case Zero => throw new IllegalArgumentException("Div by 0")
    case _ => this
  }
}

object Zero extends GF2 {
  override def toString = "Zero"
  def + (that: GF2) = that
  def * (that: GF2) = this
}

object One extends GF2 {
  override def toString = "One"
  def + (that: GF2) = that match { case One => Zero ; case _ => this }
  def * (that: GF2) = that match { case One => this ; case _ => that }
}

и необходимые классы типов для создания матрицы значений GF2:

import breeze.linalg._
import breeze.numerics._
import breeze.storage._
import scala.reflect._
import breeze.math._
import humming._

implicit object GF2DefaultArrayValue extends DefaultArrayValue[GF2] {
  override def value = Zero
}

implicit object GF2Semiring extends Semiring[GF2] {
  def defaultArrayValue = GF2DefaultArrayValue
  def manifest = classTag[GF2]
  def zero = Zero
  def one = One

  def ==(a: GF2, b: GF2) = a == b
  def !=(a: GF2, b: GF2) = a != b
  def +(a: GF2, b: GF2) = a + b
  def *(a: GF2, b: GF2) = a * b
}

val a = DenseMatrix.eye[GF2](5)

Но когда я пытаюсь добавить матрицу к себе, я получаю следующую ошибку:

a + a  
// could not find implicit value for parameter op:  
// breeze.linalg.operators.BinaryOp[breeze.linalg.DenseMatrix[humming.GF2],  
// breeze.linalg.DenseMatrix[humming.GF2],breeze.linalg.operators.OpAdd,That]

На данный момент я застрял, потому что я не совсем понимаю, какой класс типа я должен реализовать сейчас. Просмотр breeze.linalg.operators мало чем помог. Итак, вопрос в том, что мне нужно сделать, чтобы соединить мой GF2 с Breeze таким образом, чтобы все матричные/векторные операции могли поддерживаться?

==============
Проблема выше решена в версии 0.6
Однако я все еще не могу умножить матрицу на вектор или на значение:

val a = DenseMatrix.eye[GF2](5)
val b = DenseVector.ones[GF2](5)
a + a // OK

a * b  
// Could not find an implicit implementation for this UFunc with arguments  
// breeze.linalg.DenseMatrix[humming.GF2], breeze.linalg.DenseVector[humming.GF2]

a + One  
// Could not find an implicit implementation for this UFunc with arguments  
// breeze.linalg.DenseMatrix[humming.GF2], humming.One.type

Я полагаю, я должен предоставить реализацию UFunc. Как это должно выглядеть?