Ошибка: дискретное значение предоставлено проблеме непрерывного масштабирования

Я пытаюсь построить тепловую карту в R с помощью ggmap. В этом отношении я последовал этому примеру.

График Density2d с использованием другой переменной для заполнить (аналогично geom_tile)?

Но когда я выполняю последнюю строку. т.е.

print(pred.stat.map.final)

в разделе «Настройка colorMap» я получаю следующую ошибку

Error: Discrete value supplied to continuous scale

Вот данные:

Ссылка на данные для KAN.csv: https://www.dropbox.com/s/ainm2gjewll7xk0/KAN.csv

StationName  | Total PrecipitationCount | Latitude | Longitude

19.8 SE COLDWATER KS US 5626    37.0571 -99.09
ABBYVILLE 1.1 SSE KS US 21587   37.9556 -98.197
ABILENE 0.7 E KS US 12526   38.9197 -97.2095
ABILENE 1.1 NE KS US    7284    38.9314 -97.2073
ABILENE 11.9 N KS US    20222   39.09   -97.1823
ABILENE 12.7 S KS US    9232    38.7383 -97.261
ABILENE 2.4 WSW KS US   19335   38.9117 -97.2655
ABILENE 3.2 ENE KS US   15648   38.9393 -97.1672
ABILENE 5.4 E KS US 7431    38.9341 -97.1238
ABILENE KS US   16493   38.9266 -97.2129
ABILENE KS US   39004   38.9266 -97.213
ABILENE KS US   1196    38.92667    -97.21306
AGENDA KS US    42809   39.7083 -97.4311
AGENDA KS US    13711   39.7134 -97.4516
ALBERT 5 SE KS US   -18998  38.3899 -98.9504
ALBERT 5 SE KS US   25149   38.39   -98.95028
ALEXANDER KS US -1006972    38.4694 -99.552
ALMA 6.1 NW KS US   36538   39.0674 -96.38
ALTA VISTA KS US    43886   38.8619 -96.4725
ALTA VISTA KS US    16418   38.862  -96.4892
ALTAMONT KS US  73968   37.1944 -95.2875
ALTAMONT KS US  8160    37.1952 -95.3002
ALTON 10.0 S KS US  2344    39.3228 -98.9537
ALTON 2 SW KS US    7696    39.44806    -98.97
ALTON 2 SW KS US    3198    39.4483 -98.9702
ALTON KS US -267345 39.47667    -98.97139
ANDALE 0.4 SSE KS US    0   37.7873 -97.6257
ANDALE 6.4 WSW KS US    46338   37.7636 -97.7399
ANTHONY 0.4 NNW KS US   14754   37.1587 -98.0315
ANTHONY KS US   26363   37.155  -98.0282
ANTHONY KS US   29615   37.155  -98.02833
ANTONINO 4.5 WSW KS US  24322   38.7555 -99.4579
ANTONINO 7.5 W KS US    149 38.7845 -99.5194
ARGONIA KS US   924 37.26167    -97.76889
ARGONIA KS US   -11948  37.2618 -97.769
ARKANSAS CITY 2.0 SSE KS US 13471   37.0431 -97.0239
ARKANSAS CITY 3.1 N KS US   17606   37.1142 -97.0385
ARKANSAS CITY 3.7 S KS US   15199   37.0146 -97.0428
ARKANSAS CITY 3.9 SSW KS US 6219    37.0141 -97.0615
ARKANSAS CITY KS US 58326   37.0631 -97.0399
ARLINGTON 1.7 ESE KS US 26159   37.8859 -98.15
ARLINGTON 5.5 SSE KS US 36858   37.8186 -98.1545
ARLINGTON KS US 5496    37.8966 -98.2711
ARLINGTON KS US -15003  37.89667    -98.27111
ARLINGTON KS US -22910  37.933  -98.25
ARNOLD 4.8 NNW KS US    38970   38.6956 -100.0664
ASHLAND 14.6 SSE KS US  30038   37.0002 -99.6467
ASHLAND 7.5 SE KS US    22135   37.111  -99.6717
ASHLAND KS US   34626   37.1941 -99.7632
ASSARIA 4.3 SE KS US    1544    38.6454 -97.5381
ATCHISON 1 S KS US  10820   39.54833    -95.11806
ATCHISON KS US  60155   39.5755 -95.1108
ATLANTA KS US   -32405  37.4372 -96.7669
ATLANTA KS US   -4907   37.43722    -96.76694
ATWOOD 0.5 SSW KS US    18164   39.8028 -101.043
ATWOOD 1.5 E KS US  10248   39.8126 -101.0137
ATWOOD 11 N KS US   12839   39.9761 -101.0579
ATWOOD 8 SSE KS US  28815   39.69778    -100.97083
ATWOOD 8 SSE KS US  4162    39.698  -101.0039
ATWOOD 8 SSE KS US  -380    39.69806    -101.00389
ATWOOD KS US    -30204  39.7996 -101.0421
ATWOOD KS US    -91615  39.8086 -101.0777
AUBURN KS US    7900    38.9019 -95.8167
AUBURN KS US    -141001 38.9088 -95.815
AUBURN KS US    19261   38.9269 -95.8144
AUGUSTA 0.8 NW KS US    5373    37.6994 -96.9861
AUGUSTA 1.0 S KS US 28996   37.6782 -96.9723
AUGUSTA KS US   63270   37.6983 -96.9705
AURORA 7.7 SW KS US 14317   39.3595 -97.6105
AXTELL KS US    -497939 39.86778    -96.25444
AXTELL KS US    -1229101    39.8678 -96.2547
BAILEYVILLE KS US   7905    39.83083    -96.18306
BAILEYVILLE KS US   20899   39.8311 -96.1833
BARNARD 1 S KS US   247 39.1774 -98.0413
BARNARD 1 S KS US   44871   39.1886 -98.0468
BARNARD 1 S KS US   -6909   39.1897 -98.0419
BARNARD 7 W KS US   49393   39.2144 -98.1766
BARNARD 7.5 ENE KS US   36571   39.2224 -97.9108
BARNES 0.2 N KS US  52743   39.7144 -96.8729
BARTLETT KS US  -8728   37.0485 -95.2142
BARTLETT KS US  -74696  37.0485 -95.2145
BAZINE 0.4 SSW KS US    11284   38.4405 -99.6944
BEARDSLEY 1 N KS US 4346    39.8245 -101.23
BEARDSLY 7.7 S KS US    14305   39.6981 -101.2252
BEATTIE 2 NNW KS US 15095   39.89639    -96.425
BEATTIE 2 NNW KS US 17701   39.8966 -96.4247
BEATTIE 2 NNW KS US 9008    39.8966 -96.425
BEAUMONT 0.1 SW KS US   8556    37.658  -96.533
BEAUMONT 4.9 SSE KS US  36775   37.59   -96.51
BEAUMONT KS US  7100    37.65556    -96.53528
BEAUMONT KS US  -153940 37.6556 -96.5353
BEAUMONT KS US  2967    37.6557 -96.5352
BEELER 0.1 ENE KS US    4736    38.4446 -100.1952
BELLE PLAINE 4 W KS US  -69130  37.393  -97.3497
BELLEFONT 3 S KS US 10447   37.8263 -99.6542
BELLEVILLE KS US    -43995  39.81833    -97.6375
BELLEVILLE KS US    -78074  39.8186 -97.6377
    BELLEVILLE KS US    -131545 39.8233 -97.6386
    BELOIT 6.4 SW KS US 10212   39.4073 -98.2007
    BELOIT 8.1 ESE KS US    19016   39.407  -97.977

Вот мой код:

  1. Чтение моего файла.

    csvdata_Kansas  = read.csv(file ="KAN.csv")

  2. Использование sqldf () для уменьшения подмножества.

    StationList_Precipitation  = sqldf("Select distinct(STATION_NAME) as Station_Name, 
                           sum(PRCP) as TotalPrecipitationCount, LATITUDE as Latitude, LONGITUDE as Longitude from csvdata_Kansas where LATITUDE <> 'unknown' and LONGITUDE <> 'unknown'
                           group by STATION_NAME, LATITUDE, LONGITUDE")

  3. Получаю такой результат.

     head(StationList_Precipitation)

введите описание изображения здесь

  1. Я строю карту.

    map.in <- get_map(location = c(lon = -94, lat = 42),
          source = c("osm"))
ggmap(map.in)

  2. Карта появляется. введите описание изображения здесь

  3. Затем я выполняю этот код, чтобы получить тепловую карту на приведенной выше карте.

    colormap <- c("Violet","Blue","Green","Yellow","Red","White")
head(StationList_Precipitation)
pred.stat.map.final <- ggmap(map.in) %+% StationList_Precipitation +
aes(x  =Longitude,
y = Latitude,
z = TotalPrecipitationCount) +
stat_summary2d(fun = median, 
         binwidth = c(.05, .05),
         alpha = 1.0) + 
 scale_fill_gradientn(name = "Median",
               colours = colormap,
               space = "Lab") + 
labs(x = "Longitude",
y = "Latitude") +
coord_map()
print(pred.stat.map.final)

  4. Я получаю ошибку в последней строке, т.е.

    print(pred.stat.map.final)

    Ошибка:

    Error: Discrete value supplied to continuous scale

В чем может быть проблема?


r ggplot2 ggmap
person Mangesh Kaslikar    schedule 27.02.2014    source источник
comment
Вы запускаете этот пример в точности так, как показано? Если так, я не могу воспроизвести. Если нет, покажите нам, что вы на самом деле сделали.   -  person Ista    schedule 27.02.2014
comment
Привет, Иста, я отредактировал свой ответ, пожалуйста, взгляните.   -  person Mangesh Kaslikar    schedule 27.02.2014
comment
Это невозможно воспроизвести, потому что у нас нет KAN.csv. Либо опубликуйте его где-нибудь, где мы сможем его скачать, либо включите вывод dput (StationList_Precipitation) в свой вопрос.   -  person Ista    schedule 27.02.2014
comment
Привет, Иста, я вставил 100 строк своих данных. Взгляни, пожалуйста   -  person Mangesh Kaslikar    schedule 27.02.2014
comment
Используйте dput(head(StationList_Precipitation,10)) вместо строк данных. Избавьтесь от снимка экрана!   -  person mnel    schedule 27.02.2014
comment
Я не могу прочитать скопированные вами данные, пожалуйста, используйте dput или отправьте файл где-нибудь, где мы сможем его скачать. Суть в том, что нам действительно нужно запустить ваш код, а сейчас мы все еще не можем этого сделать.   -  person Ista    schedule 27.02.2014
comment
Привет, Иста, вот ссылка dropbox.com/s/ainm2gjewll7xk0/KAN.csv, вы можете скачать отсюда файл KAN.csv. спасибо   -  person Mangesh Kaslikar    schedule 27.02.2014
comment
Столбцы широты и долготы из KAN.csv были импортированы как факторы. Очевидно, вам нужно начать с простого вводного руководства по R, чтобы изучить основы импорта данных, типов, классов и т. Д. Многие из них доступны на веб-сайте R.   -  person Ista    schedule 27.02.2014
comment
Спасибо, Иста, я прочитал разделы о факторах и установил stringAsFactors = FALSE при импорте данных, и это помогло.   -  person Mangesh Kaslikar    schedule 28.02.2014

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Ответ (в комментариях @ista):

Столбцы Широта и Долгота из KAN.csv были импортированы как факторы.

Решение

Установите stringAsFactors = FALSE при импорте данных.

person Community    schedule 13.10.2018