У меня есть кадр данных R, который описывает эволюцию продаж продукта прибл. 2000 магазинов ежеквартально, с 5 колонками (т.е. 5 периодов времени). Я хотел бы знать, как анализировать его с помощью R.
Я уже пытался провести некоторый базовый анализ, то есть определить средние продажи за 1-й период, 2-й период и т. д., а затем определить среднее значение за каждый период, а затем сравнить эволюцию каждого магазина относительно эта общая эволюция. Например, всего 50 000 продаж за 1-й период и 35 000 за 5-й, поэтому я предполагаю, что для каждого магазина нормальная продажа в 5-м периоде должна быть 35/55 = 0,63 * сумма 1-го периода. распродажа периода: если магазин X продал 100 единиц товара в первый период, я предполагаю, что в 5-м периоде он обычно должен продать 63 единицы.
Очевидно, что это простой метод, но он не имеет статистической значимости.
Мне нужен метод, который позволил бы мне определить ограничение тренда, которое минимизирует мой R-квадрат. Моя цель состоит в том, чтобы иметь возможность анализировать продажи магазинов, нейтрализуя общую тенденцию: я хотел бы точно знать, какие магазины являются неэффективными, а какие — более эффективными, используя статистически правильный подход. .
Мой фрейм данных структурирован следующим образом:
shopID | sum | qt1 | qt2 | qt3 | qt4 | qt5
000001 | 150 | 45 | 15 | 40 | 25 | 25
000002 | 100 | 20 | 20 | 20 | 20 | 20
000003 | 500 | 200 | 0 | 100 | 100 | 100
... (2200 rows)
Я попытался поместить свою временную серию в список, который был успешным, со следующей функцией:
reversesales=t(data.frame(sales$qt1,sales$qt2,sales$qt3,sales$qt4,sales$qt5))
# I reverse rows and columns of the frame in order that the time periods be the rows
timeser<-ts(reversesales,start=1,end=5, deltat=1/4)
# deltat=1/4 because it is a quarterly basis, 1 and 5 because I have 5 quarters
Тем не менее, я не могу ничего сделать с этой переменной. Я не могу построить какой-либо график (с функцией «график»), так как есть 2200 строк (и поэтому R хочет сделать мне 2200 последовательных графиков, очевидно, это не то, что я хочу).
Кроме того, я не знаю, как определить теоретическую тенденцию и теоретическое значение продаж за каждый период для каждого магазина...
Спасибо за помощь! (и счастливого Рождества)
