Используя igraph
в R для определенного узла x
, я хотел бы перечислить три верхних соседних узла на основе свойства ребра между x
и этим соседним узлом.
Создайте ориентированный график взвешенной выборки:
set.seed(42)
library(igraph)
n <- 10
adjm <- matrix(sample(0:100, n*10), nc=n)
colnames(adjm) <- rownames(adjm) <- letters[1:n]
g <- graph.adjacency(adjm, weighted=TRUE)
Три верхних исходящих ребра для x
на основе свойства ребра (здесь веса) входной матрицы смежности:
x <- 'e'
adjm[x,][order(adjm[x,], decreasing = TRUE)][1:3]
Выход:
i a b
86 62 40
Текущий подход довольно громоздкий: выберите соседей и ребра для соседей, добавьте в фрейм данных, отсортируйте фрейм данных и выберите три верхних:
x <- 'e'
tab <- data.frame(cbind(
name=V(g)[neighbors(g,x, mode='out')]$name,
weight=E(g)[x %->% neighbors(g,x, mode='out')]$weight)) # or %--%, %<-%
tab <- tab[order(tab$weight, decreasing=TRUE),]
head(tab,3)
Выход:
name weight
8 i 86
1 a 62
3 c 6
Есть ли более элегантный подход?