Первый разогрев намного быстрее, чем в среднем

У меня есть очень простой микротест

@State(Scope.Benchmark)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
public class Test {

  List<Integer> list =  new Random().ints(100_000).boxed().collect(toList());

  @Benchmark public int mapToInt() {
    return list.stream().mapToInt(x -> x * x).sum();
  }
}

Когда я запускаю его, я всегда получаю результат, в котором первый разогрев выполняется намного быстрее, чем следующие:

# Warmup Iteration   1: 171.596 us/op
# Warmup Iteration   2: 689.337 us/op
....
Iteration   1: 677.625 us/op
....

Командная строка:

java -jar target/benchmarks.jar .*Test.* -wi 5 -w 1000ms -i 10 -r 1000ms -t 1 -f 5 -tu us

Игра с количеством форков или потоков, похоже, не имеет значения.

Итак, похоже, что какая-то оптимизация возвращается, но я не могу найти, что это такое.

Является ли снижение производительности результатом проблемы с моим эталонным тестом или эта деоптимизация отражает то, что произойдет в реальном приложении?

_{Примечание: это продолжение Есть ли какое-либо преимущество в вызове map после mapToInt, когда это необходимо?}