Следующая модель посредничества взята из руководства по лаве. Ниже я распечатал структуру модели, используя semPaths
из пакета semPlot
. Но одного пути, похоже, не хватает.
set.seed(1234)
X <- rnorm(100)
M <- 0.5*X + rnorm(100)
Y <- 0.7*M + rnorm(100)
Data <- data.frame(X = X, Y = Y, M = M)
model <- ' # direct effect
Y ~ c*X
# mediator
M ~ a*X
Y ~ b*M
# indirect effect (a*b)
ab := a*b
# total effect
total := c + (a*b)
'
fit <- sem(model, data = Data)
summary(fit, standardized=TRUE)
Регрессионная часть результатов:
Regressions:
Estimate Std.Err Z-value P(>|z|) Std.lv Std.all
Y ~
X (c) 0.036 0.104 0.348 0.728 0.036 0.028
M ~
X (a) 0.474 0.103 4.613 0.000 0.474 0.419
Y ~
M (b) 0.788 0.092 8.539 0.000 0.788 0.679
Построение модели с использованием semPaths
отображает только два из трех путей регрессии. Путь X -> Y не отображается.
semPaths(fit, "std", edge.label.cex = 0.71)
Может ли кто-нибудь объяснить, почему это так или как я могу добавить отсутствующий путь?