Я пытаюсь упорядочить набор данных, и я немного потерялся в этом. Я сделал все остальное, отфильтровал данные, устранил повторяющиеся значения, упорядочил по дате... но я застрял с этим, может быть, одним из самых простых частей. Моя цель - преобразовать этот фрейм данных:
Type Value
A 12
B 20
A 14
A 13
B 15
Что-то вроде этого:
A 12,14,13
B 20,15
Любая идея о том, как это сделать?
Заранее спасибо!
Использовать базу проще всего:
aggregate(df$Value~df$Type,FUN=c)
df$Type df$Value
1 A 12, 14, 13
2 B 20, 15
использование FUN=c сохраняет тип значения числовым (фактически числовым вектором), что лучше, чем преобразование в строку
однако.... если больше преобразований не требуется, и вы хотите сохранить вышеуказанное как CSV - вы ДЕЙСТВИТЕЛЬНО хотите преобразовать в String:
write.csv(x = aggregate(df$Value~df$Type,FUN=toString),file = "nameMe")
работает отлично.
Мы могли бы использовать aggregate из base R
aggregate(Value~., df1, FUN= toString)
# Type Value
#1 A 12, 14, 13
#2 B 20, 15
Другая альтернатива с использованием data.table:
Предположение: data.frame хранится в переменной df.
library(data.table)
setDT(df)
df[,.(Value = paste(Value,collapse=',')),.(Type)]
Вы можете использовать библиотеку tidyr.
> library(tidyr)
> spread(df, Type, Value)
A B
1 12 NA
2 NA 20
3 14 NA
4 13 NA
5 NA 15
aggregate(Value~Type, df1, FUN= toString)- person akrun schedule 30.05.2016