Как отсортировать правила ассоциации по левому или правому краю в R

У меня есть набор правил из априорного алгоритма. Сортировать их по лифту, уверенности или поддержке несложно:

rules.sorted = sort(rules, by="lift")

Но предположим, что у меня есть небольшой набор правил с несколькими разными элементами rhs. Я хотел бы просмотреть правила, отсортированные по этим элементам rhs (в алфавитном порядке). Есть ли способ сделать это?

Т.е. из этого:

    lhs       rhs support   confidence lift    
1   {A}    => {B} 0.3919252 0.9431280  1.930940
2   {B}    => {A} 0.3919252 0.8024194  1.930940
3   {E,C}  => {A} 0.3535204 0.7995546  1.924047
4   {F,I}  => {F} 0.3924175 0.9005650  1.868281
5   {H}    => {G} 0.4194978 0.9659864  1.864941
6   {C,D}  => {A} 0.3653373 0.7141482  1.718525

К этому:

    lhs       rhs support   confidence lift    

2   {B}    => {A} 0.3919252 0.8024194  1.930940
3   {E,C}  => {A} 0.3535204 0.7995546  1.924047
6   {C,D}  => {A} 0.3653373 0.7141482  1.718525
1   {A}    => {B} 0.3919252 0.9431280  1.930940
4   {F,I}  => {F} 0.3924175 0.9005650  1.868281
5   {H}    => {G} 0.4194978 0.9659864  1.864941

Вот пример правил, с которыми я работаю:

library(arules)
download.file("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/mushroom/agaricus-lepiota.data", "mush.data");
dataset = read.table("mush.data", header = F, sep=",", na.strings= "*")
tr <- as(dataset, "transactions")
param  = new("APparameter", "confidence" = 0.9, "support" = 0.7, "minlen"= 2L, "maxlen" = 2L, "target" = "rules") 
rules <-apriori(tr,param)
dput(rules)