Предоставить фрейм данных в качестве входных данных для многомерной функции

Я видел несколько похожих ответов, но на самом деле ничего из того, что я пытаюсь сделать, не делает. У меня есть функция со многими входами, и я хотел бы иметь возможность предоставить функции фрейм данных со столбцами, названными для входов. Пример ниже

my.fun <- function(alpha,beta,gamma,delta){
    phi = (alpha + beta*gamma)/delta
    return(phi)
  }
my.df <- data.frame(alpha = 3, beta = 4, gamma= 0.5, delta = 11)
my.fun(my.df)

Я хочу, чтобы my.fun присваивал значения каждой переменной в соответствии с соответствующим именем столбца. Предложен другой ответ

mapply(my.fun,my.df[,1],my.df[,2]... etc.)

но в моем реальном случае гораздо больше, чем 4 переменных, и он быстро становится утомительным. Можете ли вы заставить mapply просто читать имена столбцов вместо того, чтобы явно вводить каждую отдельную запись?


r mapply
person RichardMNIxon    schedule 13.07.2017    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
2
arrow_downward

Ты можешь использовать

do.call("my.fun", my.df)

чтобы расширить столбцы data.frame в параметры функции.

person MrFlick    schedule 13.07.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

Вы также можете изменить функцию, чтобы использовать фрейм данных в качестве входных данных.

my.fun <- function(df){
    with(df, (alpha + beta*gamma)/delta)
}

my.fun(my.df)
[1] 0.4545455
person Damian    schedule 13.07.2017
comment
(alpha + beta * gamma) / delta - это просто фиктивный пример, реальный my.fun - это 60 строк, я бы также хотел, чтобы люди могли вводить отдельные входы, если они хотят - person RichardMNIxon; 14.07.2017