У меня проблема с оценкой модели панельных данных в R. Я хочу оценить влияние изменения реального ВВП и относительного уровня цен в соответствующей стране на вклад туристического сектора.
Если я воспользуюсь командой
Y <- cbind(ln_Differences_Contribution)
X <- cbind(ln_price_differences, Differences_ln_gdp)
а потом
fixed <- plm(Y~X, data=pdata, model = "within")
Не имею эффекта за разные годы.
Есть ли способ добавить временную переменную?
Если вы хотите контролировать влияние временного периода («лет»), вы можете использовать аргумент effect, чтобы дополнительно указать временные эффекты в двухстороннем режиме внутри модели:
plm(y ~ x1 + x2, data = pdata, model = "within", effect = "twoways")
Другой способ - явно включить временную переменную в формулу в качестве фактора и указать одностороннюю индивидуальную модель, как в вашем вопросе, при условии, что ваша временная переменная называется year:
plm(y ~ x1 + x2 + factor(year), data = pdata, model = "within")
Результат был бы немного "загрязнен" явными оценками по годам (обычно они не интересны).
pdataв качестве источника X и Y, когда они являются самодостаточными объектами? Пожалуйста, сделайте ваш пример воспроизводимым. - person Roman Luštrik schedule 16.07.2017