Найдите частоту пользовательского слова в R TermDocumentMatrix с помощью пакета TM

Поскольку вы не привели воспроизводимого примера, я приведу его с использованием набора данных crude, доступного в пакете tm.

Вы можете сделать это (как минимум) двумя разными способами. Но все, что превращает разреженную матрицу в плотную, может использовать много памяти. Итак, я дам вам 2 варианта. Первый из них более удобен для памяти, поскольку использует разреженную матрицу tdm. Второй преобразует tdm в плотную матрицу перед созданием частотного вектора.

library(tm)
data("crude")
crude <- as.VCorpus(crude)
crude <- tm_map(crude, stripWhitespace)
crude <- tm_map(crude, removePunctuation)
crude <- tm_map(crude, content_transformer(tolower))
crude <- tm_map(crude, removeWords, stopwords("english"))


tdm <- TermDocumentMatrix(crude)

# Making use of the fact that a tdm or dtm is a simple_triplet_matrix from slam
my_func <- function(data, word){
  slam::row_sums(data[data$dimnames$Terms == word, ])
}

my_func(tdm, "crude")
crude 
   21 
my_func(tdm, "oil")
oil 
 85

# turn tdm into dense matrix and create frequency vector. 
freq <- rowSums(as.matrix(tdm))
freq["crude"]
crude 
   21 
freq["oil"]
oil 
 85 

изменить: Как указано в комментарии:

# all words starting with cru. Adjust regex to find what you need.
freq[grep("^cru", names(freq))]
crucial   crude 
      2      21 

# separate words
freq[c("crude", "oil")]
crude   oil 
   21    85