Nh<-matrix(c(17,26,30,17,23, 17 ,24, 23), nrow=2, ncol=4); Nh
Sh<-matrix(c(8.290133, 6.241174, 6.096808, 7.4449672, 6.894924, 7.692115,
4.540521, 7.409122), nrow=2, ncol=4); Sh
NhSh<-as.matrix(Nh*Sh); NhSh
rh<-c( 0.70710678, 0.40824829, 0.28867513, 0.22360680, 0.18257419,
0.15430335, 0.13363062, 0.11785113, 0.10540926, 0.09534626); rh
pv <- c()
for (j in 1:2) {
for (i in 1:4) {
pv <- rbind(pv, NhSh[j,i]*rh)
}
}
pv
row.names(pv) <- rep(c(1:2), each = 4)
lst<-lapply(split(seq_len(nrow(pv)), as.numeric(row.names(pv))), function(i)
pv[i,])
data<-40
nlargest <- function(x, data)
{
res <- order(x)[seq_len(data)];
pos <- arrayInd(res, dim(x), useNames = TRUE);
list(values = pv[res], position = pos)
}
out <- lapply(lst, nlargest, data = 40)
В продолжение приведенного выше кода. Есть ли какой-нибудь краткий способ повторить следующие шаги для каждой позиции out$’k’$ для k в соотношении 1:2?
s1<-c(1,1,1,1); ch<-c(5,7,10,5); C<-150; a<-out$'1'$position
for (j in a[40:1, "row"] )
{
s1[j] <- s1[j]+1;
cost1 <- sum(ch*s1);
if (cost1>=C) break
}
s1; cost1
#Output [1] 5 6 6 5
# [1] 152
Мне нужно получить 2 значения для «s» и «стоимость» для out$k$position. Я попытался
mat = replicate (2,{x = matrix(data = rep(NA, 80), ncol = 2)}); mat
for (k in 1:2)
{
mat[,,k]<-out$'k'$position
}
mat
Ошибка в mat[, , k] ‹- out$k$position : количество элементов для замены не кратно длине замены
for (k in 1:2)
{
for (j in mat[,,k][40:1] ) {
s[j] <- s[j]+1
cost <- sum(ch*s)
if (cost>=C) break
}
}
s; cost
Ошибка: ошибка в s[j] ‹- s[j] + 1: NA не разрешены в назначениях с индексами.
Пожалуйста, помогите кто-нибудь в решении этих ошибок.
s
? Это то же самоеs1
? - person akrun   schedule 16.05.2018s1<-c(1,1,1,1)
- person Sam   schedule 16.05.2018C
в сравнении? - person akrun   schedule 16.05.2018C<-150
определено в коде - person Sam   schedule 16.05.2018if (cost<=C) break
но потом возвращает начальное первое значение s1 для которого стоимость была меньше C и не учитывал другие значения s1 для которых стоимость осталась меньше C - person Sam   schedule 16.05.2018