Этот вопрос может быть связан с моим плохим знанием кригинга — возможно ли вычислить значение кригинга в одном пространственном местоположении? Насколько я понимаю, типичный метод кригинга использует пространственную корреляцию, встроенную в разреженные данные, для интерполяции значений во всех точках регулярной сетки, которая имеет ту же пространственную протяженность, что и данные. Я хотел бы знать, могу ли я сделать эту интерполяцию в определенной точке (которая может не попадать в сетку). В качестве примера приведенный ниже код выполняет кригинг по концентрации меди в данных по Маасу и накладывает значения на карту Мааса. Я хотел бы знать, как рассчитать кригированное значение в «Маасбанде», недалеко от центра карты.
Спасибо.
# transform meuse data to SpatialPointsDataFrame
suppressMessages(library(sp))
data(meuse)
coordinates(meuse) <- ~ x + y
proj4string(meuse) <- CRS("+proj=stere
+lat_0=52.15616055555555 +lon_0=5.38763888888889
+k=0.999908 +x_0=155000 +y_0=463000
+ellps=bessel +units=m +no_defs
+towgs84=565.2369,50.0087,465.658,
-0.406857330322398,0.350732676542563,-1.8703473836068, 4.0812")
# define a regular grid for kriging
xrange <- range(as.integer(meuse@coords[, 1])) + c(0,1)
yrange <- range(as.integer(meuse@coords[, 2]))
grid <- expand.grid(x = seq(xrange[1], xrange[2], by = 40),
y = seq(yrange[1], yrange[2], by = 40))
coordinates(grid) <- ~ x + y
gridded(grid) <- T
# do kriging
suppressMessages(library(automap))
krg <- autoKrige(formula = copper ~ 1,
input_data = meuse,
new_data = grid)
# extract kriged data
krg_df <- data.frame(krg$krige_output@coords,
pred = krg$krige_output@data$var1.pred)
# transform to SpatialPointsDF & assign original (meuse) projection
krg_spdf <- krg_df
coordinates(krg_spdf) <- ~ x + y
proj4string(krg_spdf) <- proj4string(meuse)
# transform again to longlat coordinates (for overlaying on google map below)
krg_spdf <- spTransform(krg_spdf, CRS("+init=epsg:4326"))
krg_df <- data.frame(krg_spdf@coords, pred = krg_spdf@data$pred)
# get meuse map and overlay kriged data
suppressMessages(library(ggmap))
suppressMessages(library(RColorBrewer))
lon <- range(krg_df$x)
lat <- range(krg_df$y)
meuse_map <- get_map(location = c(lon = mean(lon), lat = mean(lat)),
zoom = 13)
print(ggmap(meuse_map, extent = "normal", maprange = F) +
stat_summary_2d(aes(x = x, y = y, z = pred),
binwidth = c(0.001,0.001),
alpha = 0.5,
data = krg_df) +
scale_fill_gradientn(name = "Copper",
colours = brewer.pal(6, "YlOrRd")) +
coord_cartesian(xlim = lon, ylim = lat, expand = 0) +
theme(aspect.ratio = 1))
# geocode for Maasband
longlat <- as.numeric(geocode("Maasband"))
x0 <- longlat[1]
y0 <- longlat[2]
