Построение нескольких переменных X для одной непрерывной переменной Y на одном графике

EDIT: добавлено ниже

Вот подход, который предполагает, что цель состоит в том, чтобы сопоставить диапазон возможных значений типа из группы A с диапазоном возможных значений из группы B.

Маркировка может быть добавлена ​​вручную, но я не думаю, что есть простой способ использовать две категориальные оси X вместе на одном графике.

df2 <- df %>%
  mutate(x = case_when(type == "1wt" ~ 0,
                       type == "3wt" ~ 1,
                       type == "5wt" ~ 2,
                       type == "7wt" ~ 3,
                       type == "10wt" ~ 4,
                       type == "15wt" ~ 5,
                       type == "20wt" ~ 6,
                       type == "25wt" ~ 7,
                       type == "30wt" ~ 8,

                       type == "20m"  ~ 0/3 * 8,
                       type == "15m"  ~ 1/3 * 8,
                       type == "10m"  ~ 2/3 * 8,
                       type == "5m"   ~ 3/3 * 8))


ggplot(df2, aes(x, val, color = group, group = group)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm)

2-й подход

Похоже, что ОП хотел бы каким-то образом использовать значения type в числовом виде. Если они не связаны друг с другом неразрывно так, как описано, я подозреваю, что будет ошибкой изображать их так, как если бы они были связаны. (См. здесь, чтобы узнать, почему это проблема.)

Тем не менее, вот как вы могли бы это сделать. Во-первых, вот подход, который просто использует числовую часть type как есть. Обратите внимание, что «m», связанный с группой B, находится внизу, а «wt» находится вверху, связанный с группой A, как в примере, добавленном в комментарии OP ниже. Я добавил цвета к осям, чтобы прояснить это. Визуально это немного нелогично, поскольку точки, относящиеся к верхней оси, находятся внизу, и наоборот.

df2 <- df %>%
  # First, let's take the number used in "type" without adjustment
  mutate(x_unadj = parse_number(type))

ggplot(df2, aes(x_unadj, val, color = group, group = group)) + 
  geom_point() +
  geom_smooth(method = lm) + # Feel free to use other smoothing method, but
                             # not obvious to me what would be improvement.
  scale_x_continuous("m", sec.axis = sec_axis(~., name = "wt")) +
  theme(axis.text.x.bottom  = element_text(color = "#00BFC4"),
        axis.title.x.bottom = element_text(color = "#00BFC4"),
        axis.text.x.top     = element_text(color = "#F8766D"),
        axis.title.x.top    = element_text(color = "#F8766D"))

Если это неудовлетворительно, мы можем изменить порядок обеих осей, используя

scale_x_reverse("m", sec.axis = sec_axis(~., name = "wt")) +

Используя ggplot 3.1.0 (от октября 2018 г.), я не смог заставить вторичную ось x сместиться в направлении, противоположном основной оси. Этот пример из 2017 года больше не работает с этой версией. По состоянию на декабрь 2018 года рассматривается предлагаемое исправление, предназначенное для решения этой проблемы. .