Там, где я работаю, набор данных, который мы получаем, имеет символьный формат, поэтому его необходимо изменить на соответствующие типы данных для любого анализа в R.
Но я заметил странную вещь: преобразование столбца, содержащего даты из символа в даты, с использованием as.Date в sapply преобразует столбцы в числа, тогда как lapply преобразует их в требуемый формат даты.
Мне просто было любопытно, почему такое поведение имеет место.
Добро пожаловать в StackOverflow, и отличный вопрос.
Это связано с типом результата. sapply возвращает вектор, а шаг as.vector() удаляет атрибут класса. Это прискорбно, но задокументировано:
R> dates <- Sys.Date() + 0:2
R> dates
[1] "2020-04-25" "2020-04-26" "2020-04-27"
R> as.vector(dates)
[1] 18377 18378 18379
R>
(А «число» - это то, как даты представлены внутри: количество дней, прошедших с эпохи, известной как 1970-01-01. Вы получите то же самое, когда сделаете для них as.numeric() или as.integer(0.)
Списки имеют более богатую семантику, и lapply(), который возвращает список, не вызывает побочных эффектов, указанных выше:
as.list(dates)
[[1]]
[1] "2020-04-25"
[[2]]
[1] "2020-04-26"
[[3]]
[1] "2020-04-27"
R>
