R dbplyr проблема с фильтром даты SQL

Я подключился к базе данных SQL Server с помощью кода, показанного здесь, а затем я пытаюсь запустить запрос для сбора данных, отфильтрованных по дате, которая хранится как целое число в таблице в формате ГГГГММДД.

con <- DBI::dbConnect(odbc::odbc(), driver = "SQL Server", server = "***")
fact_transaction_line <- tbl(con,in_schema('***', '***'))

data <- fact_transaction_line %>% 
  filter(key_date_trade == 20200618)

Это сохраняется как запрос, но не работает, когда я использую проблеск для просмотра данных, с ошибкой ниже

"dbplyr_031"
ГДЕ ("key_date_trade" = 20200618.0) '

Почему это не работает, есть ли лучший способ отформатировать запрос для получения этих данных?


r sql-server dbplyr
person Erik Rasmussen    schedule 19.06.2020    source источник
comment
вы пробовали функцию collect? Он будет собирать результаты вашего запроса, вы также можете использовать show_query, чтобы увидеть, что происходит за кулисами.   -  person Bruno    schedule 19.06.2020

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

И fact_transaction_line, и data в вашем примере кода являются удаленными таблицами. Одним из важных следствий этого является то, что вы ограничены взаимодействием с ними определенными командами dplyr. glimpse может не быть командой, которая поддерживается для удаленных таблиц.

Что вы можете сделать вместо этого (включая предложения @Bruno):

  1. Используйте head для просмотра нескольких верхних строк ваших удаленных данных.
  2. Если вы получаете сообщения об ошибках, попробуйте show_query(data) увидеть базовый SQL-запрос для удаленной таблицы. Убедитесь, что этот запрос правильный.
  3. Проверьте размер удаленной таблицы с помощью remote_table%>% ungroup() %>% summarise(num = n()). Если удаленная таблица достаточно мала, чтобы поместиться в вашу локальную память R, то local_table = collect(remote_table) скопирует таблицу в память R.
  4. Комбинируйте варианты 1 и 3: local_table = data %>% head(100) %>% collect() загрузит первые 100 строк вашей удаленной таблицы в R. Затем вы можете glimpse(local_table).
person Simon.S.A.    schedule 21.06.2020