Как эффективно генерировать случайное число из распределения COM-POISSON с помощью средней параметризации в R?

Я знаю, что mpcmp::dcomp() генерирует случайные числа из распределения COM-Пуассона. Однако они не могут генерировать такие данные, если среднее значение велико.

Следующий пример не вычисляет или занимает слишком много времени:

mpcmp::rcomp(1, mu = 500, nu = 1)

Как я могу эффективно генерировать данные COM-Poisson с большим средним значением?


r random poisson
person Guilherme Parreira    schedule 22.06.2020    source источник
comment
Вы должны зарегистрировать проблему по адресу: github.com/thomas-fung/mpcmp/issues.   -  person Peter O.    schedule 25.06.2020
comment
Спасибо. Я только что сделал: github.com/thomas-fung/mpcmp/issues/6   -  person Guilherme Parreira    schedule 25.06.2020

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Это было исправлено в версии пакета на Github

Итак, необходимо установить пакет через Github и запустить симуляцию:

devtools::install_github("thomas-fung/mpcmp")
mpcmp::rcomp(1, mu = 500, nu = 1)
person Guilherme Parreira    schedule 25.06.2020