Я пытаюсь извлечь остаточную стандартную ошибку из выходной сводки модели регрессии лесса.
> summary(fit.loess[[i]])
Call:
loess(formula = dfcpm[, ncol(dfcpm)] ~ dfcpm[, i], data = dfcpm,
span = 0.5, degree = 1, normalize = FALSE, family = "gaussian")
Number of Observations: 88
Equivalent Number of Parameters: 4.7
Residual Standard Error: 21.7
Trace of smoother matrix: 5.53 (exact)
Control settings:
span : 0.5
degree : 1
family : gaussian
surface : interpolate cell = 0.2
normalize: FALSE
parametric: FALSE
drop.square: FALSE
Теперь я хочу извлечь остаточную стандартную ошибку этой модели. Как мне его извлечь? Я не могу найти это значение (т.е. 21,7) нигде в объекте модели.
> names(fit.loess[[i]])
[1] "n" "fitted" "residuals" "enp" "s" "one.delta" "two.delta" "trace.hat"
[9] "divisor" "robust" "pars" "kd" "call" "terms" "xnames" "x"
[17] "y" "weights"