выбор переменных для наиболее подходящей модели с использованием GAM в R?

Я также новичок в R, и я пытаюсь использовать MGCV для моделирования взаимосвязи между численностью рыбы и 11 факторами окружающей среды в качестве 11 независимых переменных.

y ~ s(x1) + s(x2) + ... + s(x11)

Я пробовал использовать слишком много моделей (от 1 переменной; 2 переменных .... модели с 11 переменными), а затем использовал AIC, чтобы выбрать наиболее подходящую модель. Однако я не мог запустить все модели одновременно.

Не могли бы вы помочь мне в этом вопросе. Было бы очень хорошо, если бы вы могли поделиться кодами для этого. Спасибо,

NVN


r variables selection gam mgcv
person nvnghia    schedule 25.12.2020    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Это не лучший способ сделать вывод, хотя может быть приемлемым, если вас интересует только прогнозирование.

Вместо этого рассмотрите возможность добавления select = TRUE в модель (это аргумент для gam() и т.д. в каждом сглаживании также уменьшаются до нуля (немного похоже на лассо) и, таким образом, также могут быть выбраны из модели.

person Gavin Simpson    schedule 26.12.2020