Фон

Я пишу .R скрипт на своем компьютере (Windows), который (1) должен хранить Log.xlsx файл, записывающий данные о его запусках; и (2) будет запускаться коллегой на отдельной виртуальной машине (также Windows).

Требования

Я ищу пакет в R, который (1) позволит мне добавлять данные R (из data.frame) сразу после последней непустой строки на существующем листе в этой существующей рабочей книге Log.xlsx; в то время как (2) остается легко переносимым, так что любые необходимые пакеты могут быть автоматически установлены самим сценарием (через pacman::p_load()*), если они еще не установлены на виртуальной машине.

* Я обеспечиваю наличие pacman с помощью base функционала:

if(!"pacman" %in% installed.packages()) {
    install.packages("pacman")
}

Настройки

Поскольку этот журнал будет быстро расти — скрипт запускается ежедневно и будет регистрировать многие десятки записей за один запуск — я бы предпочел избегать подхода, предложенного здесь, который просто загружает все существующие данные рабочего листа в R, где он объединяет наборы данных, а затем (поверх) записывает результат в виде нового файла .xlsx (или .csv). Я также предпочел бы избежать (лучшего?) подхода, предложенного здесь, который аналогичным образом загружает и объединяет все в R, но затем перезаписывает лист внутри рабочей книги, а не перезаписывать саму книгу.

Короче говоря, я настоятельно предпочитаю гранулированную возможность добавления, чтобы просто добавлять новые данные в конец существующего листа без необходимости загружать, объединять и (перезаписывать) данные всего листа (не говоря уже о рабочей книге) в R.

Блокпост

Я исследовал пакеты xlsx, openxlsx (которые, кажется, имеют некоторые проблемы со стабильностью) и XLConnect. Хотя XLConnect кажется особенно актуальным (см. XLConnect::appendWorksheet()) и переносимым даже между операционными систем остается проблема Java. На данный момент pacman::p_load() успешно установит XLConnect и xlsx (среди прочих), однако любая попытка загрузить эти два пакета (через library()) предсказуемо приведет к

Error: package or namespace load failed for ‘xlsx’:
 .onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details:
  call: fun(libname, pkgname)
  error: JAVA_HOME cannot be determined from the Registry

Очевидно, я мог бы исправить эту проблему на моем компьютере, следуя инструкциям здесь для установки версии Java (32- или 64-разрядной), совместимой с моей версией R. Однако я хотел бы, чтобы сценарий был самостоятельным, например что он обрабатывает свои собственные зависимости и безболезненно работает на виртуальной машине, независимо от того, какие битовые версии R и Java установлены на виртуальной машине. В частности, я не хочу заставлять своего коллегу вручную устанавливать соответствующую версию Java.

В заключение

В то время как второе решение (которое, очевидно, позволяет избежать контрольно-пропускного пункта Java) подойдет в крайнем случае, любая помощь в достижении моего списка Предпочтения будут очень признательны!