Я разрабатываю довольно сложную базу данных и знаю, что некоторые из моих запросов будут далеко за пределами ORM Django. Кто-нибудь успешно интегрировал SP с ORM Django? Если да, то какая СУБД и как вы это сделали?
Каков наилучший способ доступа к хранимым процедурам в Django ORM
Ответы (7)
Мы (musicpictures.com/eviscape.com) написали этот фрагмент django, но это не вся история (на самом деле этот код в то время тестировался только на Oracle).
Хранимые процедуры имеют смысл, когда вы хотите повторно использовать испытанный и проверенный код SP или когда один вызов SP будет быстрее, чем несколько вызовов к базе данных, или когда безопасность требует модерируемого доступа к базе данных, или когда запросы очень сложные/многошаговые. Мы используем подход гибридной модели/SP к базам данных Oracle и Postgres.
Хитрость заключается в том, чтобы сделать его простым в использовании и сохранить его как «джанго». Мы используем функцию make_instance, которая берет результат курсора и создает экземпляры модели, заполненные курсором. Это хорошо, потому что курсор может возвращать дополнительные поля. Затем вы можете использовать эти экземпляры в своем коде/шаблоне так же, как обычные объекты модели django.
def make_instance(instance, values):
'''
Copied from eviscape.com
generates an instance for dict data coming from an sp
expects:
instance - empty instance of the model to generate
values - dictionary from a stored procedure with keys that are named like the
model's attributes
use like:
evis = InstanceGenerator(Evis(), evis_dict_from_SP)
>>> make_instance(Evis(), {'evi_id': '007', 'evi_subject': 'J. Bond, Architect'})
<Evis: J. Bond, Architect>
'''
attributes = filter(lambda x: not x.startswith('_'), instance.__dict__.keys())
for a in attributes:
try:
# field names from oracle sp are UPPER CASE
# we want to put PIC_ID in pic_id etc.
setattr(instance, a, values[a.upper()])
del values[a.upper()]
except:
pass
#add any values that are not in the model as well
for v in values.keys():
setattr(instance, v, values[v])
#print 'setting %s to %s' % (v, values[v])
return instance
# Используйте это так:
pictures = [make_instance(Pictures(), item) for item in picture_dict]
# А вот и вспомогательные функции:
def call_an_sp(self, var):
cursor = connection.cursor()
cursor.callproc("fn_sp_name", (var,))
return self.fn_generic(cursor)
def fn_generic(self, cursor):
msg = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute('FETCH ALL IN "%s"' % msg)
thing = create_dict_from_cursor(cursor)
cursor.close()
return thing
def create_dict_from_cursor(cursor):
rows = cursor.fetchall()
# DEBUG settings (used to) affect what gets returned.
if DEBUG:
desc = [item[0] for item in cursor.cursor.description]
else:
desc = [item[0] for item in cursor.description]
return [dict(zip(desc, item)) for item in rows]
привет, Саймон.
fn_generic?
- person Joe Holloway; 13.10.2011
Вы должны использовать утилиту подключения в Django:
from django.db import connection
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("SQL STATEMENT CAN BE ANYTHING")
data = cursor.fetchone()
Если вы ожидаете более одной строки, используйте cursor.fetchall() для получения их списка.
Дополнительная информация здесь: http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/sql/
Не.
Шутки в сторону.
Переместите логику хранимой процедуры в свою модель, где ей и место.
Размещение некоторого кода в Django и некоторого кода в базе данных — это кошмар обслуживания. Я провел слишком много из своих 30 с лишним лет в ИТ, пытаясь навести порядок в этом беспорядке.
Хороший пример: https://djangosnippets.org/snippets/118/
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
ret = cursor.callproc("MY_UTIL.LOG_MESSAGE", (control_in, message_in))# calls PROCEDURE named LOG_MESSAGE which resides in MY_UTIL Package
cursor.close()
Если вы хотите взглянуть на реально работающий проект, в котором используется SP, ознакомьтесь с мини-книгами. Много пользовательского SQL и использует Postgres pl/pgsql для SP. Я думаю, что в конечном итоге они собираются удалить SP (обоснование в trac ticket 92 а>).
Я предполагаю, что улучшенная поддержка исходного набора запросов sql в Django 1.2 может упростить эту задачу, поскольку вам не нужно будет создавать собственный код типа make_instance.
Можно использовать Cx_Oracle. Кроме того, это довольно полезно, когда у нас нет доступа к производственному развернутому коду и возникает необходимость внести серьезные изменения в базу данных.
import cx_Oracle
try:
db = dev_plng_con
con = cx_Oracle.connect(db)
cur = con.cursor()
P_ERROR = str(error)
cur.callproc('NAME_OF_PACKAGE.PROCEDURENAME', [P_ERROR])
except Exception as error:
error_logger.error(message)