Публикации по теме 'adaboost'


Метод ансамбля: AdaBoost
В этой статье вы узнаете, что такое повышение и как работает AdaBoost. Что такое бустинг? Повышение, также называемое повышением гипотез, представляет собой метод ансамбля, который объединяет несколько слабых учеников в одного сильного ученика. Основная логика повышения заключается в том, что каждая модель/обучаемый пытается исправить своего предшественника. Существует много доступных методов бустинга, но наиболее часто используемые из них: АдаБуст. Повышение градиента...

Вопросы по теме 'adaboost'

Методы на основе дерева R, такие как randomForest, adaboost: интерпретируйте результат одних и тех же данных в другом формате.
Предположим, мой набор данных представляет собой матрицу 100 x 3 , заполненную категориальными переменными. Я хотел бы сделать двоичную классификацию по переменной ответа. Давайте составим набор данных со следующим кодом: set.seed(2013) y <-...
3124 просмотров
r machine-learning random-forest adaboost
schedule 18.09.2023
Сочетание LBP и Adaboost
Я хочу обучить набор данных для распознавания лиц. Я буду использовать LBP в качестве слабых классификаторов и Adaboost для повышения их до одного сильного классификатора. У меня есть положительные и отрицательные образцы. Их размер составляет...
1298 просмотров
face-detection adaboost
schedule 28.02.2022
AdaBoostClassifier с разными базовыми учащимися
Я пытаюсь использовать AdaBoostClassifier с базовым учеником, отличным от DecisionTree. Я пробовал SVM и KNeighborsClassifier, но получаю ошибки. Может ли кто-нибудь указать классификаторы, которые можно использовать с AdaBoostClassifier?
15107 просмотров
machine-learning scikit-learn adaboost
schedule 04.09.2022
sklearn Boosting: перекрестная проверка для поиска оптимального количества оценщиков без перезапуска каждый раз
В библиотеке ансамбля Python sklearn я хочу обучить свои данные с помощью некоторого метода повышения (скажем, Adaboost). Поскольку я хотел бы знать оптимальное количество оценщиков, я планирую каждый раз делать резюме с разным количеством оценщиков....
2613 просмотров
python scikit-learn ensemble-learning adaboost
schedule 24.08.2023
Можно ли использовать другой набор данных в качестве входных данных для прогнозирования в AdaBoostRegressor (sklearn)?
Я только новичок в машинном обучении и сейчас играю в sklearn. Я скопировал пример AdaBoostRegressor с официального сайта по адресу здесь и добавил следующее. X_pred = np.linspace (6, 12, 100)[:, np.newaxis] y_pred = regr_2.predict(X_1)...
115 просмотров
python machine-learning scikit-learn decision-tree adaboost
schedule 28.05.2023
AdaBoostClassifier и алгоритм SAMME.R
Требуется некоторое время, чтобы добраться до фактического вопроса, поэтому, пожалуйста, потерпите меня. В документации по AdaBoost указано, что это "мета -оценщик, который начинает с подгонки классификатора к исходному набору данных, а затем...
996 просмотров
scikit-learn ensemble-learning adaboost
schedule 29.02.2024
Как я могу лучше использовать AdaboostClassfier?
Мне нужно решить проблему многоклассовой классификации в python. Я начал использовать ансамбли и начал с adaboostclassfier, но после поиска по сетке я получил плохие результаты. Что я сделал, так это использовал настроенный классификатор (в списке...
159 просмотров
python classification scikit-learn adaboost boosting
schedule 20.05.2024