Я получаю следующую ошибку: 'pattern' must be a non-empty character string при попытке запустить следующее: rapply(as.list(Database1), function(x) agrep(x,Database2, max.distance=c(cost=1), value=T)) с большими базами данных...

У меня большой файл административных данных, около 1 миллиона записей. В этом наборе данных отдельные люди могут быть представлены несколько раз. Около половины записей имеют идентификационный код, который связывает записи с отдельными лицами; для...

Вот кадр данных и вектор. df1 <- tibble(var1 = c("abcd", "efgh", "ijkl", "mnopqr", "qrst")) vec <- c("ab", "mnop", "ijk") Теперь для всех значений в var1, которые ближе всего соответствуют (я хотел бы сопоставить первые n символов)...

Agrep выдает ошибку agrep: pattern too long (has > 32 chars) , когда в строке шаблона есть точка (.), но не в противном случае. Я хочу сравнить (приблизительно) две строки, поэтому я использую для этого agrep, но он дает ошибку agrep: pattern...

Когда я запускаю следующие 4 строки кода, я не получаю одинаковый результат для всех 4. Почему последняя строка не находит совпадения? grep("CPA's", c("CPA's")) agrep("CPA's", c("CPA's")) grep("CPA'?s?", c("CPA's")) agrep("CPA'?s?", c("CPA's"))...

Мне нужно сократить большой список клиентов, сгруппировав повторяющихся клиентов с немного разными именами. Я начал свое решение для нечеткого сопоставления с помощью этот пост . Я адаптировал код для создания полезного фрейма данных, в котором...