Имея вектор оценок и вектор фактических меток классов, как рассчитать одночисловую метрику AUC для бинарного классификатора на языке R или на простом английском языке? Страница 9 "AUC: лучшая мера..." кажется требуют знания меток классов, и вот...

Я создал несколько графиков плотности, используя ggplot2 и stat_density. Мой коллега упомянул, что он не уверен, что площадь под каждой кривой в сумме будет равна 1. Итак, я решил вычислить площадь под кривой, и мне интересно, может ли быть лучший...

Я делаю график ROC (и вычисление AUC) частот по умолчанию, используя логистическую регрессию с одним мультиклассовым классификатором sub_grade. Предположим, что lcd - это фрейм данных, содержащий исходные данные. Xtrain, Xtest, ytrain, ytest =...

Я обучил биномиальную модель, используя glm(Xtrain, ytrain, formula='cbind(Response, n - Response) ~ features', family='binomial') , где ytrain - это матрица ответов со столбцами counts (да), counts (нет). Тестовые ответы, которые я представил,...

Я пытаюсь запустить ROC auc, код такой: actuals = gs.predict(feature_set) probas = gs.predict_proba(feature_set) plt.plot(roc_curve(data[['Won_YES']], probas[:,1])[0], roc_curve(data[['Won_YES']], probas[:,1])[1])...

Это, наверное, простой вопрос, но я застрял на нем целую вечность. Я построил классификационную модель случайного леса, чтобы предсказать классификации моего тестового набора, и прикрепил результат к моему кадру данных следующим образом....

Как я могу рассчитать значение AUC для модели рейнджера? Ranger — это быстрая реализация алгоритма randomForest в R. Я использую следующий код для построения модели рейнджера для целей классификации и получения прогноза из модели: #Build the...

Версии: TensorFlow: 1.6.0 TensorBoard: 1.6.0 Чем я занимаюсь и с чем знаком: Использование готового Estimator tf.estimator.DNNClassifier для обучения модели двоичной классификации с largely skewed dataset (а именно...

Я дал набор координат X, Y, и мне нужно найти AUC, используя трапециевидную формулу, без использования какой-либо библиотеки numpy или sklearn. (x0,y0) is always (0,0) (xn,yn) is always (1,1) Ниже схема Без использования какой-либо...

У меня есть набор данных, который выглядит так: ID Class Predicted Probabilities 1 1 0.592 2 1 0.624 3 0 0.544 4 0 0.194 5 0 0.328 6 1...

У меня есть: 1) 2 группы испытуемых (контроль и больные раком) 2) группа признаков, для каждого из них. Я хочу найти функцию или комбинацию каких функций лучше всего различать две группы. Я начал с оценки AUC, затем с некоторой...

У меня есть данные с 3 метками класса (0,1,2). Пробовал сделать ROC кривой. и сделал это с помощью параметра pos_label. fpr, tpr, thresholds = metrics.roc_curve(Ytest, y_pred_prob, pos_label = 0) Изменив pos_label на 0,1,2 - я получаю 3...

Я использую пакет randomForest в R, чтобы создать модель для классификации случаев на болезни (1) или свободные от болезней (0): classify_BV_100t <- randomForest(bv.disease~., data=RF_input_BV_clean, ntree = 100, localImp = TRUE)...

Я обучил нейронную сеть с прямой связью для классификации несбалансированного набора данных (pos:neg=67:1) со следующей производительностью: Высокий AUC: 0,964 Средняя точность: 0,592 Умеренный отзыв: 0,569 Точность и полнота более или менее...