Backpropagation (обратное распространение ошибок) - широко используемый алгоритм при обучении сетей прямого распространения. Он вычисляет градиент функции потерь по отношению к весам сети. Основная идея состоит в том, чтобы разбить большие функции на мелкие части и использовать частные производные для получения производной функции с помощью правила цепочки. Таким образом, обучение модели в основном решает это уравнение: И поскольку решение этой задачи может быть очень сложной,..