У меня есть гистограмма, где я подсчитываю количество случаев, когда функция принимает определенные значения в диапазоне от 0,8 до 2,2. Я хотел бы получить кумулятивную функцию распределения для набора значений. Правильно ли просто подсчитывать...

Мне нужно смоделировать время отказа системы, для этого я должен использовать распределение Вейбулла с «уменьшающейся степенью опасности» и формой «0,7-0,8». Мне нужно создать файл со 100 результатами для функции, которая использует случайные числа...

Я разрабатываю пакет R, который требует, чтобы я сообщал процентные ранги для каждого из возвращаемых значений. Однако дистрибутив у меня огромен (~ 10 миллионов значений). В настоящее время я делаю это путем создания функции ecdf , сохранения...

Хотелось бы получить график, сочетающий в себе плотность наблюдений и cdf. Обычная проблема с этим состоит в том, что масштабы этих двух очень сильно различаются. Как это можно исправить, то есть использовать две шкалы или, в качестве...

Привет, я ищу кумулятивную функцию распределения для усеченной случайной величины Пуассона. Я могу найти его для обычного "poisson cdf", MATLAB дает следующее: p = poisscdf (x, lambda) возвращает пуассоновский cdf для каждого значения в x,...

Я хотел бы построить взвешенный CDF, используя ggplot . Некоторые старые обсуждения, не относящиеся к SO (например, это от 2012) предполагают, что это невозможно, но решил сделать ре-рейз. Например, рассмотрим эти данные: df <-...

Я создаю наивный байесовский классификатор на Python, который сможет угадать, в каком месяце он основан на некоторых погодных данных за один день. В настоящее время для классификации месяца используются среднее значение и стандартное отклонение,...

Я хотел бы использовать MATLAB chi2gof для выполнения теста на соответствие хи-квадрат. Моя проблема в том, что мое предполагаемое (то есть теоретическое) распределение не является одним из стандартных встроенных распределений вероятностей в...

Я пытаюсь построить эмпирическую кумулятивную функцию распределения (CDF) данных из двоичного растра 380 ГБ. Используя только небольшую маску данных, следующий код работает отлично. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dem_name =...

Если я получил данные случайной выборки: X=np.random.random(100)*100 и мне нужно получить значение X_i с CDF = 34% или что-то еще. Единственный способ, которым я могу думать прямо сейчас, - это обратный CDF. Я думал, что процентиль будет...

У меня есть кадр данных, и я создал CDF столбца days : ... #create DF from SQL df = pd.read_sql_query(query, conn) days = df['days'].dropna() #create CDF definition def ecdf(data): n = len(data) x = np.sort(data) y = np.arange(1.0,...

Я пытаюсь построить CDF, используя ggplot2 в R, и получаю следующий график Но минимальное и максимальное значения данных — 1947 и 2017 годы. Я не хочу, чтобы линия выводилась за пределы диапазонов [1947, 2017]. ggplot(df, aes(x=year)) +...

Следующий код рисует cdf для значений даты и времени: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as dates import numpy as np; np.random.seed(42) import pandas as pd objDate = dates.num2date(np.random.normal(735700, 300, 700)) ser =...

У меня есть PDF-файл, который представляет собой линейное преобразование нормального распределения: T = 0.5A + 0.5B Mean_A = 276 Standard Deviation_A = 6.5 Mean_B = 293 Standard Deviation_A = 6 Как рассчитать вероятность того, что T...

Я пытался выяснить, как построить кумулятивную функцию распределения (cdf) с конкретными значениями x, но безуспешно. Например, если набор данных: x = [2.50 5.21 7.67 8.43 9.15 11.47 14.59 21.45]; y = [0.20 0.09 0.15 0.13 0.17 0.04 0.7...