Публикации по теме 'clustering'


Создание отчета по сегментации клиентов для Arvato Financial Services
Проект Udacity Capstone от Data Scientice Nano Degree Обзор проекта Создав сегментирование клиентов и сравнивая их с населением в целом, можно узнать, какая часть населения с большей вероятностью будет покупателем, а какая - нет. Я проанализировал демографические данные клиентов компании по продаже товаров по почте в Германии, сравнив их с демографическими данными для населения в целом. Во-первых, я использовал разные подходы для предварительной обработки данных, а затем я..
Сегментация с использованием структуры RFM (давность, частота, денежная стоимость)
Взятие большого набора данных о транзакциях клиентов и сегментация на основе давности, частоты и денежной стоимости. Набросок проекта – Используя набор данных о транзакциях интернет-магазина, сегментируйте клиентов по давности (как давно они делали заказы), частоте (как часто они заказывали) и денежной стоимости ( определяется их доходом). Этот проект описывает весь рабочий процесс от очистки данных до интерпретации результатов. Бизнес-потребность – сегментируйте клиентов, чтобы..
Кластеризация продуктов: подход к кластеризации текста
В своей предыдущей статье я направил штурвал своего корабля к островам Рекомендательных систем , но разбился о камни производительности моих матричных систем. Итак, теперь одна за другой, в следующих статьях, я буду собирать каждую из переменных, которые не работали, и пытаться исправить их (предупреждение о спойлере: в конце концов, все будет исправлено). Давайте быстро просканируем с того места, где мы остановились. «Болезненность»: поиск проблемы Как описано в первой части..
Как Telefonica внедрила алгоритмы кластеризации для повышения рентабельности продаж
Как Telefonica внедрила алгоритмы кластеризации для повышения рентабельности продаж Персонал столкнулся с бесчисленными препятствиями в результате пандемии 2020 года и социальных волнений, что привело к изменению того, как люди взаимодействуют с компаниями, и как, в ретроспективе, команды взаимодействуют друг с другом. Организации все чаще используют удаленную работу и автоматизацию, в результате чего заинтересованные стороны отчаянно нуждаются в поддержке, чтобы научиться..
Понимание кластеризации K-средних
Кластеризация K-средних , один из самых простых и популярных неконтролируемых алгоритмов машинного обучения. — это итеративный алгоритм, который пытается разбить набор данных на заранее определенные отдельные непересекающиеся подгруппы (называемые кластерами ), где « K » представляет количество кластеров, и каждый точка данных принадлежит только к одной группе. Что такое кластеры? Кластер относится к набору точек данных, объединенных вместе из-за определенного сходства. Что..
Неконтролируемое обучение, давайте учиться
Мои любимые фильмы: «Темный рыцарь», «Джокер», «Шпионский мост» и «Форрест Гамп». Я спросил своих друзей, можете ли вы сгруппировать эти фильмы!, один из них сгруппировал в фильмы по комиксам и фильмы без комиксов, а другой сгруппировал их в фильмы с Томом Хэнксом и фильмы без Тома Хэнкса. Хм, интересно! они правы. Давайте посмотрим на технику, с помощью которой Машина может группировать эти фильмы. Знаете, что такое машинное обучение? Если да, то вперед, если нет, то читайте..
Данные облака точек: простой подход
Данные лидара для обнаружения линии электропередачи Вступление В последние годы был достигнут значительный прогресс в разработке детекторов LIDAR, что привело к получению огромных объемов необработанных данных. Лидары теперь более точны и обеспечивают гораздо более высокое разрешение, чем даже 10 лет назад. Лидары с воздушным базированием стали эффективным методом получения информации об окружающей среде. Тем не менее, данные, которые вы получаете, на самом деле представляют собой..