Целью этого проекта является обучение глубокой нейронной сети и сверточной нейронной сети клонированию поведения вождения. Процесс разработки этого проекта: 1. Сбор данных 2. Создание модели 3. Использование модели для автономного управления автомобилем. Все вышеперечисленные шаги можно выполнить на локальном ноутбуке, вам не нужно разрабатывать и запускать свой код в рабочей области, если вы хотите сэкономить время на использовании графического процессора в рабочей области. Если вы..

Сверточная нейронная сеть CNN (Сверточная нейронная сеть) — это распространенный тип искусственной нейронной сети, используемой для классификации изображений и предназначенной для обработки данных пикселей. Архитектура CNN состоит из нескольких слоев искусственных нейронов, которые будут принимать большой набор данных помеченных изображений, обрабатывать данные через скрытые слои и выводить класс изображения. В этой статье будет рассмотрен пример приложения CNN для определения породы..