Вопросы по теме 'convergence'

Фактор уменьшения вдвое уменьшения шага сообщения об ошибке ниже минимального на шаге NLS: настройка nlsTols не работает
Я пытаюсь подогнать кривую логистического роста к некоторым данным с помощью функции gnls. Данные: structure(list(Nest = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 22L, 16L, 10L,...
17435 просмотров
schedule 22.09.2022

Как проверить сходимость в модели ошибок?
Я хочу объяснить сходимость в модели ошибок с помощью команды plot(). Пример вывода показан на следующем рисунке Я не уверен, что смогу хорошо прочитать этот вывод, спасибо всем :)
972 просмотров
schedule 10.07.2022

SciPy.optimize.least_squares() Вопросы о целевой функции
Я пытаюсь минимизировать сильно нелинейную функцию, оптимизируя три неизвестных параметра a, b и c0. Я пытаюсь воспроизвести некоторые основные уравнения шарика рулетки казино в Python 3. Вот ссылка на исследовательскую работу:...
5039 просмотров

Как в Максиме проверить, сходится ли ряд?
Я хотел бы создать функцию, которая возвращает истину именно в том случае, если ряд расходится до бесконечности. К сожалению, кажется, что Maxima выдает ошибку, если ряд расходится. Я загрузил пакет simple_sum и надеялся, что...
448 просмотров
schedule 26.04.2023

Об оптимизации на основе градиентного спуска для нейронных сетей
Можно ли определить лучшую отправную точку для алгоритма оптимизации градиентного спуска в отношении нейронных сетей? Например, глядя на пример поверхности потерь, содержащий локальные и глобальные минимумы в приведенной ниже ссылке, становится...
38 просмотров

Как я могу вручную справиться с ошибкой расхождения при использовании optimize.newton в SciPy?
Я использую оптимизацию newton из SciPy для решения уравнения, и в зависимости от первоначального предположения иногда решение не сходится и дает сбой. x = optimize.newton(fun,1/1000) Можно ли вместо сообщения о сбое python напечатать...
201 просмотров
schedule 20.02.2023

Проблема сходимости с задачами множественной линейной регрессии
Я пытаюсь решить задачу множественной линейной регрессии с помощью очень простой линейной сети. Сеть состоит только из одного плотного слоя в качестве выходного слоя, а функция активации установлена ​​на линейную. Я синтезирую выходные данные Y,...
148 просмотров