Вопросы по теме 'cross-validation'

Дополнительные параметры подбора для перекрестной проверки
Есть ли способ с помощью scikit-learn передать дополнительные параметры в метод fit классификатора при использовании cross_val_score ? Например, как бы вы указали sample_weight или class_prior для классификатора MultinomialNB : страница...
476 просмотров
python machine-learning scikit-learn cross-validation
schedule 04.08.2023
Использование cross_validation.cross_val_score с metrics.precision_recall_fscore_support
Я новичок в scikits-learn, и я хотел бы использовать cross_validation.cross_val_score с metrics.precision_recall_fscore_support , чтобы я мог получить все соответствующие показатели перекрестной проверки без необходимости запуска перекрестной...
7551 просмотров
python scikit-learn cross-validation
schedule 12.12.2023
Использование sapply в перекрестной проверке
У меня есть вопрос о sapply in R. В моем примере я использую его для перекрестной проверки с исключением одного. ##' Calculates the LOO CV score for given data and regression prediction function ##' ##' @param reg.data: regression data;...
505 просмотров
r cross-validation
schedule 30.10.2023
Выбор функций + перекрестная проверка, но как сделать ROC-кривые в R
Я застрял со следующей проблемой. Я делю свои данные на 10 частей. Каждый раз я использую 1 раз в качестве тестового набора, а остальные 9 в качестве тренировочного (я делаю это десять раз). В каждом обучающем наборе я выполняю выбор функций (метод...
4285 просмотров
r cross-validation roc feature-selection
schedule 17.01.2022
Включение перекрестной проверки в пошаговую регрессию в R
У меня есть набор данных из 162 наблюдений со 151 различной переменной, и я хотел бы выполнить для него пошаговую регрессию, но также выполнить для него 10-кратную перекрестную проверку. Я использовал пакет DAAG раньше, чтобы выполнить 10-кратную...
2587 просмотров
r regression cross-validation
schedule 08.09.2022
Как настроить модель в CARET для выполнения двухэтапной модели классификации PLS-[Classifer]?
Этот вопрос является продолжением той же темы здесь . Ниже приведен минимальный рабочий пример, взятый из этой книги: Веренс Р. Хемометрика с многомерным анализом данных R в естественных науках и науках о жизни. 1-е издание. Гейдельберг;...
6200 просмотров
r r-caret classification cross-validation
schedule 25.08.2022
Могу ли я создать перекрестную проверку для алгоритма ID3 в согласии.нет?
Моментальный снимок моего кода: (полная версия: http://pastebin.com/7ALhSKgX ) var crossvalidation = new CrossValidation(size: data.Rows.Count, folds: 7); crossvalidation.Fitting = delegate(int k, int[]...
678 просмотров
c# id3 cross-validation accord.net
schedule 16.05.2024
Экспорт наборов данных перекрестной проверки WEKA
Я использую WEKA 3.7.11. Я использую метод классификации J4.8 с опцией 10-кратной перекрестной проверки. Есть ли способ экспортировать/сохранять наборы данных, созданные перекрестной проверкой, чтобы использовать их в качестве входных данных для...
96 просмотров
export cross-validation weka
schedule 21.06.2022
Кластеризация с перекрестной проверкой в ​​Rapid Miner
Я не уверен, что я делаю неправильно здесь, но я надеюсь, что кто-то может мне помочь. Я пытаюсь запустить x-проверку в быстром майнере с кластеризацией k-средних в качестве моей модели. Я импортирую свой набор данных, устанавливаю роль «метки»...
1771 просмотров
k-means data-mining cross-validation rapidminer
schedule 18.04.2023
Caret и GBM: задача 1 не удалась - аргументы подразумевают разное количество строк
Я пытаюсь запустить GBM с помощью кода ниже: library(caret) library(doParallel) detectCores() registerDoParallel(detectCores() - 1) set.seed(668) in.train <- createDataPartition(y = dat$target, p = 0.80, list = T) ctrl <-...
2370 просмотров
r r-caret cross-validation
schedule 05.11.2023
Как создать кривую обучения на основе перекрестно проверенных данных?
У меня есть алгоритм, который использует 10-кратную перекрестную проверку. В обучающем наборе я использую одну из складок для проверки обучающей модели, прежде чем использовать изученную модель на складке, отложенной для тестирования. Я хотел бы...
1079 просмотров
validation machine-learning artificial-intelligence neural-network cross-validation
schedule 14.12.2023
Как запустить перекрестную проверку scikit с несколькими классификаторами на одних и тех же складках
В настоящее время я работаю над исследованием сравнения производительности классификаторов. Чтобы оценить эти характеристики, я вычисляю точность, площадь под кривой и квадрат ошибки для каждого классификатора во всех имеющихся у меня наборах данных....
733 просмотров
python machine-learning classification scikit-learn cross-validation
schedule 23.09.2022
Средние значения точности, отзыва и fscore для каждой метки
Я проверяю модель классификатора sklearn и хочу быстро получить средние значения точности, отзыва и f-показателя. Как я могу получить эти значения? Я не хочу самостоятельно кодировать перекрестную проверку, вместо этого я использую функцию...
820 просмотров
classification scikit-learn cross-validation precision-recall
schedule 18.10.2022
Укажите складки перекрестной проверки с помощью знака вставки
Здравствуйте и заранее спасибо. Я использую caret для перекрестной проверки нейронной сети из пакета nnet . В параметре method для функции trainControl я могу указать свой тип перекрестной проверки, но все они случайным образом выбирают...
2489 просмотров
r r-caret neural-network cross-validation nnet
schedule 01.01.2024
Применение k-кратной модели перекрестной проверки с использованием пакета каретки
Позвольте мне начать с того, что я прочитал много сообщений о перекрестной проверке, и, похоже, там много путаницы. Насколько я понимаю, это просто так: Выполните k-кратную перекрестную проверку, т.е. 10-кратную перекрестную проверку, чтобы...
46966 просмотров
r r-caret cross-validation rpart
schedule 05.03.2022
В чем разница между cross_val_score и scoring = 'roc_auc' и roc_auc_score?
Меня смущает разница между метрикой оценки cross_val_score 'roc_auc' и roc_auc_score, которую я могу просто импортировать и вызывать напрямую. Документация ( http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter )...
20209 просмотров
python machine-learning scikit-learn random-forest cross-validation
schedule 09.02.2024
Как создать матрицу путаницы, используя вывод функции crossval() в классификаторе Matlab SVM?
Мне нужно измерить производительность классификатора SVM в Matlab. Матрица путаницы должна использоваться в качестве меры эффективности. Однако в примерах в Matlab можно рассчитать только величину потерь. Я не смог найти информацию о том, как...
7769 просмотров
matlab svm cross-validation confusion-matrix
schedule 17.08.2022
Перекрестная проверка с классификатором KNN в Matlab
Я пытаюсь расширить этот ответ в классификатор knn: load fisheriris; % // convert species to double isnum = cellfun(@isnumeric,species); result = NaN(size(species)); result(isnum) = [species{isnum}]; % // Crossvalidation vals =...
347 просмотров
machine-learning matlab neural-network classification cross-validation
schedule 25.02.2024
Площадь pROC под кривой неверна?
Моя текущая проблема: я использовал пакет caret для создания моделей прогнозирования классификации и хотел проверить свои модели с помощью определенной метрики (AUC ROC). Метрика AUC доступна для обучения модели с обучающим набором (внутренняя...
347 просмотров
r r-caret cross-validation
schedule 04.06.2022
«x» должен быть атомарным для «sort.list». Вы вызывали «sort» в списке? с knn.cv
Я не уверен, почему я получаю эту ошибку, я пытаюсь запустить перекрестную проверку с помощью knn.. что я делаю как таковой knn.cv(trainingDigit,label,k=1) Моя тренировочная цифра состоит из str(trainingDigit) List of 10 $ :...
1018 просмотров
r compiler-errors cross-validation knn
schedule 23.03.2024