Публикации по теме 'data-engineering'
Создание программы чтения мыслей в Swiggy с использованием науки о данных
Считаете ли вы иногда, что приложения для электронной коммерции усложняют покупателям принятие решения о том, что покупать? Вы когда-нибудь тратили бесчисленные часы на просмотр меню ресторана на Swiggy только для того, чтобы заказать один и тот же бирьяни в 128-й раз?
Если да, то вы не одиноки! Мы заметили, что значительная часть наших пользователей, как правило, долго просматривают меню ресторана и вообще не заказывают.
Американский психолог Барри Шварц в своей книге « Парадокс..
Почему MLOps является стратегической целью технологических лидеров?
Поздравляем! Наконец-то вам удалось создать модель машинного обучения. Ваши показатели выглядят хорошо, и вы готовы запустить революционный продукт на основе машинного обучения, чтобы создать конкурентное преимущество.
Ну, угадай еще.
MLOps — это слон в комнате, где компании могут потерпеть неудачу при запуске решения на основе машинного обучения. По данным Gartner (октябрь 2020 г.), только 53% проектов доходят от прототипа до производства, и это в организациях с определенным..
Snowflake Python Series 3: Обзор Pandas DataFrame
Я приведу серию примеров, иллюстрирующих использование базы данных Snowflake с помощью встроенного коннектора для выполнения стандартных операций базы данных, таких как создание объектов, вставка/загрузка данных и выполнение запросов с помощью программы Python.
Этот блог является продолжением предыдущих сообщений, в которых я объяснял использование Python и выполнял операции с базами данных программным способом . Я настоятельно рекомендую посетить их в первую очередь .
Давайте..
Серия Python № 6 — Интерфейсы
Введение
В языках ООП интерфейс используется для создания контракта, который определяет необходимые методы для класса, не предоставляя деталей реализации этих методов. Это отличный способ добавить к классам определенную функциональность или поведение, не связывая их тесными отношениями с наследованием. В общем, интерфейсы делают наш код более модульным и гибким.
Кроме того, интерфейсы дают нам еще один тип логических отношений, которые мы можем применять к классам, кроме обычных..
День 21 #DataScience28: развертывание модели
Развертывание модели — важный шаг в проектах по науке о данных, который часто упускают из виду или недооценивают. В то время как этапы подготовки данных и обучения модели жизненно важны для разработки модели, развертывание модели — это процесс ее использования, воплощения ее в жизнь и повышения ее ценности. В этой статье мы обсудим важность развертывания модели в проектах по науке о данных и рассмотрим некоторые передовые методы успешного развертывания.
Что такое развертывание модели?..
Специалисты по обработке данных: ключевые игроки в машинном обучении и искусственном интеллекте
Андрей Карпати и Программное обеспечение 2.0
В недавнем выступлении Андрея Карпата , ведущего инженера по машинному обучению в Tesla, он обсудил переход от программного обеспечения 1.0 к 2.0 . В традиционной разработке программного обеспечения программисты боролись за разработку наиболее эффективного алгоритма. Примером этого является переход от пузырьковой сортировки к сортировке слиянием. Последний сдвиг парадигмы является монументальным, поскольку мы даем алгоритму..
То, что вам следует знать об ИИ, но никто вам не скажет
Искусственный интеллект (ИИ) , вероятно, сегодня является одним из самых используемых и сильных модных словечек. Вы говорите, что создаете приложение с искусственным интеллектом, и оно сразу же привлекает внимание ваших друзей, родственников и инвесторов.
Сегодня ИИ воспринимается как волшебная шкатулка . «Если проблема не может быть решена другим способом или слишком сложна для решения, использование ИИ решит ее». Это заблуждение, которое многие из нас сегодня имеют.
Мы слишком..
