Вопросы по теме 'data-fitting'

2d полиномиальная подгонка к табличным данным MATLAB
Я пытаюсь использовать 2D полиномиальную подгонку для своих табличных данных, мой формат данных точно такой же, как ссылка ниже: http://www.mathworks.de/help/toolbox/curvefit/brx2ldg-1.html#bso46rp-1 Я имею в виду, что у меня есть вектор X с...
4010 просмотров
schedule 07.05.2022

подгонка данных в конкретном уравнении - Matlab
У меня есть 3 набора данных: xdata, ydata и error_ydata. Мне нужно подогнать эти данные в соответствии с уравнением, подобным этому: y_fit = c1*sin((2*pi*x_data)/c2 - c3) + c4 где c — константы, и параметры, которые необходимо найти. Я...
817 просмотров
schedule 12.02.2023

ограничить построенную линию подгонки определенным интервалом на графике (а не данными; я уже выбрал их)
Я строю набор данных и выполняю две линейные подгонки к полученному графику. Я построил результаты и получил график с двумя прямыми линиями. Две линии идут от одного конца участка к другому. Кто-нибудь знает, как удержать сюжет линий в определенном...
421 просмотров
schedule 23.11.2023

Не уверен, как сопоставить данные с гауссовским питоном
Я пробовал несколько способов подгонки гаусса к этой диаграмме рассеяния, но у меня ничего не получалось. Любая помощь будет принята с благодарностью. Спасибо! from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import...
1588 просмотров

подгонка данных с помощью numpy
Позвольте мне начать с того, что я могу получить не то, что я ожидаю, и, возможно, вы можете мне помочь. У меня есть следующие данные: >>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26, 3.28, 3.3 ,...
136862 просмотров

Подгонка дистрибутива к набору данных в Matlab
У меня есть несколько векторов в Matlab с эмпирическим CDF, я могу построить CCDF для набора данных, график дал ключ для распределения: [y,x]=ecdf(ISFFT); X=log(x); Y=log(1-y); plot(X,Y,'>-R','LineWidth',2); После этого я сказал, что это...
212 просмотров
schedule 21.08.2023

Подгонка двух параметров наблюдений в связки
У меня есть один набор наблюдений, содержащий два параметра. Как вписать его в копулу (оценить параметр копулы и маржинальную функцию)? Предположим, что маржинальное распределение является логарифмически нормальным распределением, а копула —...
821 просмотров
schedule 21.02.2024

Линейная корреляция остаточных значений 1 в MATLAB
У меня есть набор данных X и Y, к которым я хочу подобрать линию, получить значения R и R ^ 2, а также построить график остатков из разницы между значениями линии наилучшего соответствия и фактическими данными. Вот мой код MATLAB, который делает это:...
71 просмотров

Подгонка данных с интегральной функцией
При использовании curve_fit из scipy.optimize , чтобы подогнать некоторые данные в python, сначала нужно определить подгонку функцию (например, полином 2-го порядка) следующим образом: def f(x, a, b): return a*x**2+b*x Затем...
3777 просмотров
schedule 12.01.2023

Подгонка 3D-матриц к одинаковым значениям серого
Я пытаюсь сопоставить два набора данных. Они содержат результаты измерения одного и того же объекта двумя разными измерительными устройствами (рентгеновский или микрокт). Мне удалось восстановить данные изображения и подогнать ориентацию и...
95 просмотров

Извлечение коэффициентов с нелинейным ядром с использованием sklearn.svm python
Это может быть невозможно в теории, если да, пожалуйста, уточните. Я пытаюсь сопоставить некоторые данные с классом Python sklearn SVM классом sklearn SVM Когда я использую линейное ядро, я могу извлечь коэффициенты, используя метод...
3423 просмотров
schedule 12.06.2024

Подгонка лучшего гауссова к точкам данных?
Я пытаюсь подогнать гауссиан к набору точек данных, которые, кажется, следуют гауссовскому распределению. Я уже проверил много возможных способов сделать это, но я действительно не понимаю большинство из них. Тем не менее, я нашел одно решение,...
3648 просмотров

pymc3 Условная детерминированная функция правдоподобия
Я новичок в PyMC3 и пытаюсь найти набор параметров, соответствующих данным эксперимента. Моя проблема в том, что моя функция правдоподобия зависит от предыдущих ответов участника. Данные имеют следующую матричную форму: participant | trial0...
551 просмотров

Минимизация функции с использованием python для подгонки данных
У меня есть следующая функция q = 1 / sqrt( ((1+z)**2 * (1+0.01*o_m*z) - z*(2+z)*(1-o_m)) ) h = 5 * log10( (1+z)*q ) + 43.1601 У меня есть экспериментальные ответы на вышеуказанное уравнение, и однажды я должен поместить некоторые данные в...
605 просмотров
schedule 23.05.2022

scipy.optimize функция мощности ошибки
У меня возникли проблемы с подбором набора значений с заданной функцией: f (x) = const * (1- (x / a) ** b) ** c Я использую python 3.6.3 со следующим кодом: import numpy as np import scipy.optimize as opt from scipy.optimize import curve_fit...
1013 просмотров
schedule 03.01.2024

Python: установка нелинейной функции на поверхность
У меня есть функция Гаусса ошибок erfc(x), которую мне нужно вписать в мои данные о поверхности. Полное уравнение: Z = Z_0 * erfc(x / 2*sqrt(D*t)) Я знаю из данных Z, Z_0, x, t ... единственный параметр, который я ищу, это D. Использование...
427 просмотров
schedule 17.08.2023

LMFIT - переменные извлечения из Fitfunction
Я написал короткий код, чтобы подогнать спектры из спецификации оптического излучения. Поэтому я встроил VoigtModel в Peak и LinearModel в фон. Что-то вроде этого: mod=VoigtModel() pars = mod.guess(y, x=x) out = mod.fit(y, pars, x=x)` а...
463 просмотров

Как сделать полиномиальную подгонку с фиксированными точками в 3D
У меня есть наборы точек x, y, z в трехмерном пространстве и еще одна переменная с именем charge , которая представляет количество заряда, отложенного в определенной координате x, y, z. Я хотел бы сделать взвешенный (взвешенный по количеству заряда,...
1654 просмотров
schedule 30.01.2024

Вычисление центроидов двух наложенных гауссовых функций
Я пытаюсь найти решение следующей проблемы. У меня есть набор точек, которые должны моделировать сумму двух функций Гаусса с центром в разных точках. Мне нужно найти эти две точки. До сих пор мой подход заключался в том, чтобы найти центроид всего...
518 просмотров

Ошибка при подборе обобщенного экстремального значения (GEV) с использованием extRemes в R?
У меня есть некоторые данные, и я хочу подогнать распределение Generalized Extreme Value (GEV) с использованием пакета extRemes в R. Однако возникает ошибка: library(extRemes) Mydata =...
336 просмотров
schedule 11.06.2024