Публикации по теме 'data-management'


До ИИ, зрелость данных
Успешные проекты ИИ строятся на прочной основе Компании прилагают все усилия, чтобы использовать данные, чтобы расширить границы и получить преимущество. Но есть большой камень преткновения: зрелость данных. Зрелость данных компании — это то, насколько хорошо она может использовать данные для принятия решений, аналитики и машинного обучения. Это ключевой показатель успеха проектов машинного обучения; компании с высокой зрелостью данных обычно имеют более сильные навыки и продукты в..
Выходя за рамки деревьев «если-иначе»: непревзойденная персонализация приложений для здоровья и хорошего самочувствия с помощью ИИ…
Большинство приложений и платформ в сфере здорового образа жизни нацелены на то, чтобы помочь своим пользователям лучше спать, оптимизировать питание, улучшить физическую форму или снизить уровень стресса. Способы достижения этих целей включают предложение планов и советов клиентам на разных уровнях персонализации. «Персонализация» стала модным словом в отрасли, и для меня оно приобрело негативный оттенок, потому что предлагаемый уровень персонализации может оставаться поверхностным...
Когда все идет наперекосяк: мысли о случайных данных
Вы, наверное, слышали о недавней аварии SpaceX Starship, когда беспилотная ракета взорвалась вскоре после запуска. Или, как они говорили, «пережил скорую незапланированную разборку». Я могу придумать множество способов распространить идею быстрого незапланированного события на другие вещи. Например, если вы бегун, «быстрая незапланированная эвакуация» во время гонки, вероятно, не нуждается в объяснении. Кажется, многие были удивлены, узнав, что SpaceX не изобрела этот термин. Он..
Проблемы и решения больших данных
Большие данные позволили организациям проверять значительные объемы структурированных и неструктурированных данных. Большие данные дополняют процесс принятия решений, предоставляя данные и выводы на основе спроецированной ценной информации. В настоящее время организации могут консолидировать свои данные с полученными большими наборами данных, такими как геопространственные данные. Настроения клиентов можно наблюдать, а изменения в выводах клиентов можно эффективно различать с помощью..
Подход Data Science к решению проблем
«Наука о данных включает в себя набор принципов, определений проблем, алгоритмов и процессов для извлечения неочевидных и полезных шаблонов из больших наборов данных» (Kelleher, 2019). Я закончил читать эту книгу около 6 месяцев назад. Хорошо написанное и отличное объяснение подхода к науке о данных во многих аспектах. Как консультант, работающий именно в области управления данными, имеющий дело с большими данными и программным обеспечением, книга дает некоторое представление о том,..
Управление зависимостями данных в приложениях на основе Redux | 2
Управление зависимостями данных — важная тема для меня. За годы работы с React, Redux и другими библиотеками из экосистемы мы разработали несколько решений этой проблемы. Вот наша история. В предыдущей статье я поделился с вами некоторой базовой информацией о технологиях, которые мы используем для создания приложений React, о том, как мы разделяем проблемы с помощью React , Redux и >редукс-сага . В этой статье я расскажу вам, как мы управляем зависимостями данных в наших..
🎉 Открытая бета-версия 🎉 - Панель инструментов компьютерного зрения на основе Pytorch
Мы рады представить на рынке самый эффективный набор инструментов для компьютерного зрения и аннотации изображений. За последние несколько месяцев наша команда разработала масштабируемую и производительную сквозную платформу для приложений компьютерного зрения. Мы рады перейти в открытую бета-версию с отличными бесплатными возможностями, доступными для каждого пользователя, и предоставить нашим клиентам обучение наиболее эффективным моделям данных. Создание Концепции В 2017 году на..