Вопросы по теме 'dummy-variable'
Интерпретация сводной статистики с категориальными переменными
С этим выводом я знаю, что перехват происходит, когда оба фактора равны 0. Я понимаю, что фактор (V1) 1 означает V1 = 1, а фактор (V2) 1 означает V2 = 1. Чтобы получить наклон только для V1 = 1, я бы добавил 5,1122 + (-0,4044). Однако мне интересно,...
568 просмотров
schedule
18.04.2024
R var Predict требует как списка экзогенных переменных, так и списка фиктивных переменных, что, если моя спецификация не включает фиктивные переменные?
Я разрабатываю модель временных рядов векторной авторегрессии (VAR) в R. Спецификация модели включает матрицу (класс xts ) эндогенных переменных, называемых «эндог», и матрицу (также класс xts ) экзогенных переменных, называемых «экзог». Данные...
2967 просмотров
schedule
26.10.2022
Создание нестандартной фиктивной переменной
Мне нужно создать несколько необычных фиктивных переменных, и у меня возникли проблемы. По сути, в моем наборе данных каждый учитель может вести несколько классов. Я создаю многоуровневый набор данных, поэтому это нормально, что есть повторяющиеся...
78 просмотров
schedule
17.03.2022
Создание фиктивной переменной в R
Я новичок в R и пытаюсь создать несколько новых переменных. В основном в моем наборе данных есть люди с переменной для идентификатора матери (т.е. если у двух человек одна и та же мать, значение этой переменной будет одинаковым).
Чтобы упростить...
792 просмотров
schedule
22.09.2022
Создать столбец фиктивной переменной из столбца значений
Я знаю, что у Pandas есть функция get_dummy , которую вы можете использовать для преобразования категориальных переменных в фиктивные переменные в DataFrame. То, что я пытаюсь сделать, немного отличается.
У меня есть столбец, содержащий...
1484 просмотров
schedule
17.01.2024
Pandas – Map – Dummy Variables – присвоить значение 1
У меня есть два кадра данных, x.head() выглядит так:
top mid adc support jungle
Irelia Ahri Jinx Janna RekSai
Gnar Ahri Caitlyn Leona Rengar
Renekton Fizz Sivir Annie Rengar
Irelia Leblanc...
777 просмотров
schedule
10.03.2023
Ловушка фиктивной переменной в линейной регрессии
У меня есть набор данных, который содержит состояние категориального атрибута, которое может принимать Нью-Йорк, Калифорнию и Флориду.
После кодирования этих значений в фиктивные переменные, почему нам нужно отбросить одну переменную?
Может ли...
2672 просмотров
schedule
28.02.2022
Как кодировать целочисленные маски как биты в фиктивные переменные в пандах
Я хотел бы кодировать целочисленные маски, хранящиеся в столбце данных pandas, в соответствующие двоичные функции, которые соответствуют битовым позициям в этих целых числах. Например, учитывая 4-битные целые числа и десятичное значение 11, я хотел...
628 просмотров
schedule
29.03.2022
Python: медленная регрессия по сравнению со Stata (манекены с фиксированным эффектом)
Я пытаюсь запустить регрессию в Python, но это занимает время и перестает работать. В Stata это работает и занимает всего несколько секунд.
Это связано с категориальным столбцом, включающим групповые фиксированные эффекты. Без переменной...
777 просмотров
schedule
13.09.2023
Добавление фиктивной переменной изменяет коэффициенты
Должно ли добавление фиктивной переменной изменить коэффициенты для других независимых переменных в линейной модели? Я думал, что это изменит только перехват, но коэффициенты изменились и для терминов без перехвата.
Вот пример кода с mtcars...
511 просмотров
schedule
22.12.2022
Фиктивная переменная для года в R
Итак, мой набор данных состоит из 7 переменных, и одна из них — дата с 2004 по 2008 год, и я хочу создать фиктивную переменную для 2008 года. В частности, я хочу знать, что произошло до 2008 года и после, и иметь уровни 0 и 1. , но я не знаю, как это...
1023 просмотров
schedule
27.03.2022
Создать фиктивный столбец на основе других столбцов
Допустим, у меня есть этот набор данных
> example <- data.frame(a = 1:10, b = 10:1, c = 1:5 )
Я хочу создать новую переменную d . Я хочу, чтобы d значение 1, когда хотя бы в a b c переменных присутствует значение 1 2 или 3. d...
1517 просмотров
schedule
29.07.2023
Нужно ли мне обрабатывать ловушку фиктивной переменной вручную в регрессии или sklearn сделает это?
Я знаю, что мы должны сразу кодировать категориальные данные перед обучением алгоритму машинного обучения. но мой вопрос: нам нужно удалить один столбец вручную или sklearn сделает это?
1033 просмотров
schedule
20.10.2023
Создание фиктивных столбцов из ячеек с несколькими значениями
У меня есть DF, как показано ниже:
DF =
id Result
1 Li_In-AR-B, Or_Ba-AR-B
1 Li_In-AR-L, Or_Ba-AR-B
3 N
4 Lo_In-AR-U
5 Li_In-AR-U
6 Or_Ba-AR-B
6 Or_Ba-AR-L
7 N
Теперь я хочу создать новые столбцы для каждого уникального...
51 просмотров
schedule
28.06.2022
Преобразование фрейма данных с фиктивными переменными в категориальные переменные
Мне нужно преобразовать пустышку в категориальные переменные. Будучи новичком в R, я просто знаю, как сделать это наоборот. Может ли кто-нибудь указать мне правильное направление?
Фрейм данных:
data <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),...
1966 просмотров
schedule
10.04.2023
Оценка точек пересечения и наклонов для трех обработок
Предположим, что мои данные выглядят так (это просто данные, иллюстрирующие мой вопрос):
set.seed(1234)
x=runif(12, 22,28);x
y=runif(12,88,120);y
y1=y[1:4];y1
y2=y[5:8];y2
y3=y[9:12];y3
x1=x[1:4];x1
x2=x[5:8];x2
x3=x[9:12];x3
dat=...
97 просмотров
schedule
20.12.2023
Числовые и категориальные переменные R в множественной линейной регрессии
У меня есть фрейм данных, который выглядит примерно так:
BMI<-c(13.4,14,15.6,16,13.4,12.9,17.7,18.3,17,16.5)
sport<-c(1,2,2,3,2,1,1,3,1,2)
social<-c("low","middle","middle","low","high","low","middle","middle","high","middle")...
3520 просмотров
schedule
02.11.2023
gretl - фиктивные взаимодействия
Кажется, не существует «простого» способа (например, в R или python) для создания условий взаимодействия между фиктивными переменными в gretl? Нам действительно нужно вручную кодировать те, которые будут трудны для многих уровней? Вот минимальный...
396 просмотров
schedule
25.04.2023
Создание регрессионной модели с использованием дня недели, часа дня и типа носителя?
Работа с Python 3 в блокноте Jupyter . Я пытаюсь создать модель регрессии (уравнение?), чтобы предсказать переменную Eng as % of Followers . Мне дали бы Media Type , Hour Created и Day of Week . Все они должны рассматриваться как...
1549 просмотров
schedule
30.11.2023
Как создать макеты из списка с несколькими значениями и предопределенными категориями?
Я хотел бы преобразовать это:
In [4]: df
Out[4]:
label
0 (a, e)
1 (a, d)
2 (b,)
3 (d, e)
к этому :
a b c d e
0 1 0 0 0 1
1 1 0 0 1 0
2 0 1 0 0 0
3 0 0 0 1 1
Как вы можете видеть,...
811 просмотров
schedule
10.04.2023
