Публикации по теме 'exploratory-data-analysis'


Можем ли мы предсказать дорожно-транспортные происшествия во Франции?
Исследовательский анализ данных и машинное обучение во французской базе данных о дорожно-транспортных происшествиях. Всемирная организация здравоохранения описывает систему дорожного движения как наиболее сложную и наиболее опасную систему, с которой людям приходится иметь дело каждый день. За последние несколько лет количество смертей в результате дорожно-транспортных происшествий в мире выросло, достигнув 1,35 миллиона в 2018 году. Во Франции в 2018 году погибло 3239 человек, более..
Машинное обучение для процесса управления инцидентами
Введение Процесс управления ИТ-инцидентами — сложный процесс, и компаниям необходимо создать структуру для правильного распределения заявок об инцидентах в нужную группу разрешения, чтобы они разрешались как можно скорее, обеспечивая минимально возможное влияние на бизнес и клиентов. Процесс управления инцидентами используется для управления жизненным циклом всех инцидентов. Компании тратят много ресурсов на то, чтобы их ИТ-ресурсы не допускали инцидентов, и поэтому для достижения этой..
Классификация образцов рака молочной железы
В этой статье мы собираемся изучить реальные проблемные базы данных и посмотреть, сможем ли мы использовать ИИ для автоматизации и решения проблемы. Как мы знаем, жизнь заключается в том, чтобы раздвинуть границы того, что считается возможным, в сторону того, что массами называют невозможным. Обладая острым воображением, горячим желанием и силой воли к совершенствованию, человечество не могло бы господствовать над всеми другими видами на Земле, потому что наши данные Богом дары разума..
Использование машинного обучения для прогнозирования повторной госпитализации пациента.
Мы живем в эпоху, когда машины используют огромные данные и пытаются создать лучший мир. Он может варьироваться от прогнозирования уровня преступности в районе с использованием машинного обучения до общения с людьми с использованием обработки естественного языка. В этой статье блога я расскажу вам о реальной проблеме науки о данных, которую я выбрал из репозитория машинного обучения UCI, и продемонстрирую свой способ ее решения. Этот кейс решает все с нуля. Начиная с анализа данных и..
Spotify: анализ и прогноз песен
Вдохновение Если есть одна вещь, без которой я не могу жить, так это не мой телефон, ноутбук или машина - это музыка. Я люблю музыку и теряюсь в ней. Мое вдохновение для этого проекта - узнать, что есть в песне, которая мне так нравится. Цели Какие особенности песни мне нравятся больше / меньше всего? Как музыка, которую я люблю, по сравнению с музыкой, которая мне не нравится? Создайте прогнозирующую модель того, нравится мне песня или нет. Набор данных Я сравниваю 2..
Прогнозирование дохода с ограничением возможностей
Написано в сотрудничестве с Джулией Тауссиг , Анной Хаас , Аланной Бесоу , Патриком Кэвинсом и Уильямом Холдером Заявление о проблеме Мы все слышали, что не всегда можно получить то, что хочешь, и, как ни приятно бунтовать против чего-то столь болезненно доказанного, наш полуинформированный оптимизм требует, чтобы мы должны были попробовать. Сегодня перед нами была поставлена ​​задача: предсказать, составляет ли доход человека ›50 000 долларов (50 000 долларов США) с учетом..
Сравнительный анализ статистики коронавируса в Великобритании и Малайзии
В своем последнем посте я сравнил Индию и Малайзию в отношении пандемии коронавируса, потому что это две страны Юго-Восточной Азии, и у них должно быть некоторое сходство. В этом посте мы обнаружили, что, принимая во внимание все обстоятельства, Малайзия представляет собой более высокий уровень цивилизации, чем Индия. Основная причина этого заключается в том, что в Малайзии меньше крайняя бедность, более высокий валовой внутренний продукт, больше больничных коек и более высокий индекс..