Публикации по теме 'factor-analysis'
Основные компоненты или факторный анализ?
Должен ли я использовать в своей работе анализ основных компонентов (PCA) или исследовательский факторный анализ (EFA)? Это распространенный вопрос, с которым регулярно сталкиваются аналитики, работающие с многомерными данными, например социологи, исследователи потребителей или инженеры.
В этой статье я поделюсь своим любимым примером для объяснения ключевого различия между PCA и EFA. Это различие открывает дверь для объяснения других важных различий и полезно при выяснении того, какой..
Вопросы по теме 'factor-analysis'
psych - Получение факторных нагрузок в виде data.frame для экспорта в LaTeX
Я использую команду fa пакета psych для факторного анализа, поэтому у меня есть объект класса fa . Я могу запросить загрузки с помощью fac$loadings , но я хочу извлечь только таблицу, содержащую загрузки, поэтому я могу использовать xtable...
5254 просмотров
schedule
30.04.2024
Воспроизведение факторного анализа SPSS с помощью R
Я надеюсь, что кто-то может указать мне в правильном направлении. Во-первых, я не статистик. Я разработчик программного обеспечения, перед которым была поставлена задача попытаться воспроизвести результаты факторного анализа SPSS (используя...
1612 просмотров
schedule
22.04.2023
R - Кластеризация после факторного анализа
Кто-нибудь знает, как воссоздать эти данные в R ? Ниже приведен результат кластера, который я хочу получить после проведения факторного анализа.
Cluster centers Value 1 Value 2 Value 3 Value 4
FACTOR1 -0.049 -1.481...
641 просмотров
schedule
18.10.2023
Получение кадра данных из загрузок факторного анализа (функция fa в психике)
У меня есть кадр данных, например:
x <- c(1, 2, 1, 2)
y <- c(1, 2, 3, 4)
z <- c(4, 3, 2, 1)
df <- data.frame(x, y, z)
Я запускаю факторный анализ с функцией fa из пакета psych :
fit <- fa(df, nfactors = 2)
fit$loadings...
1096 просмотров
schedule
20.12.2022
Как получить оценки наблюдений для каждого основного компонента в R с помощью основной функции
pc_unrotate = principal(correlate1,nfactors = 4,rotate = "none")
print(pc_unrotate)
output:
Principal Components Analysis
Call: principal(r = correlate1, nfactors = 4, rotate = "none")
Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation...
104 просмотров
schedule
30.06.2023
Факторный анализ не работает с анализом категориальных переменных
У меня проблема с (объяснительным) факторным анализом при использовании пакета psych . Мои данные содержат три переменные категории 1-4 и четыре переменные категории 1-5 (и каждая имеет категорию NA).
PARTY1 ELECTION1 CONGRESS1 WASTE1 NOMATT1...
100 просмотров
schedule
07.08.2023