В этом курсе мы уже видели несколько ключевых алгоритмов машинного обучения. Однако, прежде чем перейти к более интересным, мы хотели бы сделать небольшой экскурс и поговорить о подготовке данных. Известная концепция «мусор на входе - мусор на выходе» на 100% применим к любой задаче машинного обучения. Любой опытный профессионал может вспомнить много раз, когда простая модель, обученная на высококачественных данных, оказывалась лучше, чем сложный многомодельный ансамбль, построенный на..