Публикации по теме 'flask'
Как реализовать бесконечную прокрутку в Flask
Бесконечная прокрутка — это популярный шаблон веб-дизайна, который позволяет пользователям прокручивать большое количество контента, не переходя на следующую страницу. Вместо этого новый контент загружается динамически, когда пользователь достигает нижней части страницы, обеспечивая беспрепятственный просмотр.
Внедрение бесконечной прокрутки может стать отличным способом повысить удобство использования и вовлеченность вашего веб-приложения, и в этом руководстве мы покажем вам, как это..
Прогнозирование на стороне клиента с помощью TensorFlow.js
Всем привет, меня зовут Матвий, я работаю специалистом по анализу данных . Моя работа состоит из предварительной обработки данных, разработки / обучения и развертывания моделей . Итак, сегодня я попытаюсь поделиться своими знаниями и показать, как развернуть модель таким образом, чтобы некоторые из вычислений выполнялись на стороне клиента . Следующий пост предназначен для всех, кто создал модель и хочет снизить нагрузку на сервер, делегировав часть прогноз клиенту. Специально..
СОЗДАЙТЕ ПРИЛОЖЕНИЕ PYTHON FLASK И РАЗВЕРНИТЕ С KUBERNETES
В этой статье вы узнаете, как разработать простое приложение Python в Python Flask и развернуть его в Kubernetes.
Но сначала давайте разберемся, что такое Kubernetes и почему мы должны развернуть наше приложение с использованием Kubernetes.
Kubernetes - широко используемая система оркестровки и управления контейнерами. Kubernetes - это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям развертывать, поддерживать и масштабировать приложения и их функции...
Прогноз индекса качества воздуха в Бангалоре
Введение и обзор проблемы:
Индекс качества воздуха (AQI) — это инструмент для демонстрации состояния качества воздуха. Он преобразует комплексные данные о качестве воздуха по различным загрязнителям в одно число и цвет. AQI имеет шесть категорий качества воздуха. Это: «хорошо», «удовлетворительно», «умеренно загрязнено», «плохо», «очень плохо» и «тяжело». Каждая из этих категорий определяется на основе значений концентрации загрязнителей воздуха в окружающей среде и их вероятного..
ПРОГНОЗ ЦЕНЫ НА ДОМ
Здесь данные Бангалора из Kaggle используются для прогнозирования цен на жилье с помощью алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, регрессия keras, и в конце строится обобщенная модель.
Почему регресс?
Регрессия — это процесс прогнозирования непрерывной ценности. следовательно, зависимое или прогнозируемое значение должно быть непрерывным, а не дискретным.
Здесь мы можем наблюдать за набором данных и определить, что значение цены должно быть предсказано, и оно является..
Развертывание модели машинного обучения с бэкэндом (flask) и внешним интерфейсом (Angular) — часть 3
Теперь пришло время создать внешний интерфейс, в котором пользователи могут проверить реальный прогноз с помощью модели машинного обучения. Внешний интерфейс позволяет пользователям предоставлять свою информацию и, наконец, получать прогноз.
мы будем использовать angular для создания внешнего интерфейса. Сначала установите node и angular CLI глобально на свой компьютер. Затем создайте простое приложение angular, используя angular CLI.
ng new titanic-project
cd titanic-projectt
ng..
Два простых способа развернуть модель на AWS BEANSTALK
Вы развернете свою модель и приложение в AWS Beanstalk двумя самыми простыми способами.
Простые пошаговые объяснения станут вашим проводником в этом путешествии.
Тебе это понравится.
Эта статья является частью списка AWS-ML . Другие статьи цикла вы можете найти здесь .
СОДЕРЖАНИЕ
