Я пытаюсь построить анализ основных компонентов, используя prcomp и ggbiplot . Я получаю значения данных за пределами единичного круга и не смог изменить масштаб данных до вызова prcomp таким образом, чтобы я мог ограничить данные единичным...

У кого-нибудь есть идея, как изменить размер точки и при этом сохранить цвета группы в приведенном ниже коде? Простое добавление geom_point(size = 8) меняет цвет всех точек на черный. Код: library(ggbiplot) data(wine) wine.pca <-...

У меня большой набор данных, и я пытался построить PCA. Получившимся сюжетом я вполне доволен, но хотел бы кое-что изменить: стрелки: они кажутся фоновыми и закрыты точками данных. 1) как я могу выделить их? 2) как я могу изменить цвета и размер...

Возвращаясь к этой теме , я вычислял пересечение между двумя эллипсами, например. объем пересечения лишай и девственница: , используя следующий mwe: data(iris) log.ir <- log(iris[, 1:4]) ir.species <- iris[, 5] ir.pca <-...

Итак, я делаю анализ PCA и обычно рисую результаты с помощью ggplot2, но недавно я обнаружил ggbiplot, который может показывать стрелки с переменными. ggbiplot, кажется, работает нормально, хотя он показывает некоторые проблемы (например,...

Я выполняю анализ основных компонентов на имеющемся у меня наборе данных. Вот код, который я использовал до сих пор: pca1<-prcomp(data1,center=TRUE,scale=TRUE) summary(pca1) pca1$rotation pca1$sdev^2 library("devtools") library("ggbiplot")...

Я борюсь с изменением меток загрузки biplot. Я использовал функцию prcomp для запуска PCA и ggbiplot. Я пытался изменить его с помощью loading.label.label = c("a","b","c","d") , но это не сработало. Я прикрепил свой код и график ниже. k <-...

Вот воспроизводимый пример: set.seed(10) pick <- sample(nrow(iris),nrow(iris)/2) iris.training <- iris[pick,] iris.testing <- iris[-pick,] pca.training <- prcomp(iris.training[-5]) pca.testing <- prcomp(iris.testing[-5])...